基于磁流体力学模型的航空故障电弧损伤影响研究

来源 :中国民航大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:fly8468
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
航空电弧是飞机电气线路互联系统(EWIS,Electrical Wiring Interconnection Systems)最为严重的故障类型之一,由此引发的设备损伤、线路火灾甚至爆炸事故屡有发生。为最大程度降低航空电弧故障的影响,保障飞行安全,国内外相关规范对机载系统间隔提出了严格要求,并且定义了明确的指标参数。此类指标制定需考虑结构参数、能量等级和环境等多种影响因素,而国内民机事业起步晚对电弧损伤研究基础薄弱,因此如CCAR25.1703、CCAR25.1707等标准的指标直接参考国外相关规范,缺乏自主设计能力。基于上述,本文对航空电弧损伤开展研究,为相关规范的制定提供理论基础。本文以航空故障电弧对物体的损伤作为研究对象。首先,根据电弧等离子体放电过程,构建基于磁流体力学理论(MHD,Magnetohydrodynamics model)的电弧模型,通过用户自定义功能(UDF,user-defined functions)将电弧等离子体物性参数导入Fluent软件求解器,优化电弧模型参数,对比仿真结果与实验结果,验证模型的有效性。其次,研究航空故障电弧损伤理论,在电弧模型的基础上,构建航空故障电弧损伤模型,通过数值仿真计算的方式模拟航空电弧损伤,对比仿真结果与实验结果,验证模型的有效性。然后,基于模型仿真计算的结果,研究不同类型航空电弧的电气特性和温度特性。最后,以控制变量法研究电气因素、结构因素和材料因素对航空故障电弧损伤的影响。研究结果表明:本文提出的航空故障电弧损伤模型构建合理,可准确模拟不同类型的航空故障电弧特性,并能有效评估不同因素影响下航空故障电弧对物体造成的损伤体积。基于模型计算结果,可为飞机EWIS设计阶段提供一定的理论支撑。
其他文献
混合震源采集技术(简称混采技术)作为地震勘探中一种新的采集方式,具有采集效率高、勘探成本低等优点,但混采方式会不可避免地引入混合震源叠加噪声(简称混叠噪声),影响采集数据后续的处理和解释。混叠噪声降噪技术可以压制混叠噪声,将混合震源数据分离为常规单震源数据,但传统混叠噪声降噪方法参数选择困难,计算成本高,对相关从业人员依赖性强,尤其随着物探技术发展,采集的地震数据量成爆炸式增长,对地震数据处理所要
学位
近年来,随着通信技术的进步和社交平台的发展,越来越多的人喜欢通过文字、语音、视频、图片等多种方式在社交网络平台上表达自己的观点和看法,因此每天会产生大量带有丰富情感信息的多模式数据。情感分析被定义为从人类中提取一组情感状态,是人机交互中自动检测人类意义的必要手段。随着深度学习和人工智能的发展,情感分析作为人机交互的一个关键方面受到了研究者的广泛关注。在某些情况下,仅基于文本信息很难评估情感类别。在
学位
关系抽取是自动构建知识图谱的关键技术之一,其根本目标是抽取实体间的语义关联关系。知识图谱的构建为智能信息检索和语义分析等都提供了技术基础,应用前景非常广泛。早期的实体关系抽取方法主要依赖于人工,且耗费较多的资源成本。而随着深度学习的崛起,基于神经网络模型的方法可以更好解决实体关系抽取问题,神经网络可以自动的抽取特征,无需复杂的特征设计工程。针对非结构化文本这些实体关系抽取方法中仍然存在上下文环境信
学位
<正>天气越来越热,溺水事故时有发生。家长务必做好监管,不要让孩子离开你的视线!发现同学有危险行为,及时制止并通知家长老师。孩子们结伴玩水,发现同伴落水,千万不要擅自下水施救,应该大声呼喊大人来帮忙,赶快拨打110报警!防溺水教育,大家一起学习!
期刊
确保病人左右脑氧气供需平衡及保持脑组织的正常代谢是缺氧缺血性脑病术前监测、早期确诊和及时救治的关键。脑部血氧饱和度监测能有效地评价脑组织供氧和氧耗以及供氧和脑血流之间的平衡情况,现在已经广泛用于神经系统外科、心血管神经学科、手术麻醉及ICU病床监测等。目前临床监测颈静脉球部氧饱和度需要对患者颈静脉进行穿刺操作,长时间监测会出现水肿、形成静脉血栓等风险,而且介入操作创伤性大且易受场景限制和操作技术干
学位
土壤水分作为联系地表水和地下水的纽带,影响着区域范围到全球范围的地表能量收支和水循环。除此之外,土壤水分在农业系统中起到关键作用,它通过影响植被根部的水分和养分吸收等,进一步影响农作物的生长。因此监测土壤水分的时空动态分布,对土壤墒情监测、农作物估产等方面具有重要意义。当前获取的土壤水分难以兼顾高空间分辨率和时空连续两大特征,使得一些精细化农业管理和大范围的旱涝灾害监测等研究受到了限制。此外,我国
学位
<正>《中国西北部大地构造图(1∶200万)》是中国地质调查局西安地质调查中心冯益民研究员及其团队以板块构造学说和大地构造相理论为学术指导思想编制的新一代大地构造图,由地质出版社出版发行。该大地构造图由主图、附图和说明书3部分组成。其中,主图包括中国西北部大地构造单元图和单元划分一览表;附图为各构造单元的岩石构造组合时空结构表;说明书包括3大方面内容:①概述编图的目的、指导思想和理论体系,②详述各
期刊
随着深度学习技术的不断深入,基于深度学习的自然场景文本识别是现阶段计算机视觉研究中的一项关键领域,在医疗、生活、人机交互、无人驾驶、信息录入、信息检索等诸多方面都有很广泛的应用前景。自然场景中的文本含有复杂背景与大量噪声,研究能够准确检测并识别自然场景中文本的方法具有重要意义与应用价值。针对自然场景图像文本的特点,本文选取端到端的ABCNet模型,对其进行改进。针对ABCNet模型对于复杂背景下的
学位
在解决许多真实世界的多目标优化问题时,通常找不到合适的评估函数或评估代价十分昂贵。可以通过实验或日常生活中收集的数据驱动的方法求解此类进化优化问题,这称为数据驱动的进化优化。数据驱动的进化算法是求解昂贵优化问题的一个有效方法,一般通过训练代理模型近似目标函数评估,降低评估代价。根据是否可以使用优化过程中生成的新数据,数据驱动的进化优化分为离线数据驱动的进化优化和在线数据驱动的进化优化。离线数据驱动
学位
根区土壤水分作为土壤水分的重要组成部分,是一个重要的环境变量,影响许多自然过程,在农业、水文和气象等多个领域发挥着重要作用。另外,作为农业生产力的主要驱动因素以及作物水分胁迫的指标,根区土壤水分的准确估计对于预测农业生产力以及干旱监测也具有重要的价值。因此,在中国这样一个不仅缺水且水资源分布不均匀的国家,要发展农业、壮大农业,了解土壤水分的变化则显得至关重要,尤其是根区土壤水分的时空分布和动态变化
学位