监狱AB门是所有进出监狱监管区人员的必经之地，其地位决定必须进行严密监管。传统方式AB门进出流程是人工识别后进入，这种方式存在很大弊端，如人工辨识水平的差异、值班人员夜间疲劳、值班人员责任心等各种因素均很大程度上影响着监狱监管安全，其中监狱外来人员由于人员结构复杂、经常有陌生面孔等，传统的人工管控方式已越来越难以满足监狱的高安全性要求。因此，利用技术防范手段提高AB门管理水平势在必行。人脸识别技术是一种重要的生物特征识别认证技术，它利用计算机分析人脸图像，从中提取有效的识别信息，并与人脸信息数据库中的已知人脸信息比较，达到识别辨认身份的目的。经过多年的发展，已经取得很多重要的研究成果。本文基于动态视频的人脸识别技术，在监狱AB门控制系统中的应用展开分析研究，分析人脸识别系统实现的关键步骤，重点探讨人脸图像预处理，人脸图像在不同光照、不同角度下的光源补偿，以及视频中不同帧率下识别率的高低问题，解决在具体应用中出现识别精度、识别速度和识别率不高的问题。人脸识别技术的研究是一项具有挑战性的前沿课题，潜在巨大应用价值。本文的主要工作和创新点包括：（1）详细分析人脸识别在监狱AB门控制系统中的关键应用，包括人脸图像预处理、特征提取、对比分析识别等处理，并依据人脸识别结果进行流程控制及业务处理。（2）提出采用光源补偿方式实现不同光照下人脸比对效果。（3）对视频中的多帧人脸特征提取处理步骤进行分析，解决多帧人脸特征提取处理，达到快速业务要求，从而实现快速有效的人脸识别。（4）本文根据分析基于视频的人脸识别要点，进行设计与实现一个人脸识别应用的核心组件。该人脸识别核心组件实现平台为Visual C++2008和Direct Show技术，包括人脸图像预处理和人脸检测视频中人脸图像处理功能，以实现监狱AB门控制系统为例，验证本文提出方法的可行性及效果。（5）将人脸识别应用的核心组件，应用于监狱AB门控制系统，包括人脸图像预处理、人脸检测和视频中人脸识别功能，以验证本文提出的方法的可行性和效果，解决动态人脸识别技术在人员快速进出与管理安全中速度与安全性的平衡兼顾问题；并可根据其历史记录及进行的数据分析，实现监狱的智能报警。