随着电子控制技术的发展，自动变速器在性能方面得到不断的完善，价格持续降低，所以双离合器自动变速器在汽车上的应用日益广泛，而DCT以其优越的传动效率、平顺的换档品质和良好的生产继承性等优点成为汽车传动技术领域研究的热点。本文着重研究了基于遗传算法控制下离合器在起步过程中的换挡品质。论文首先对DCT的传统控制方法进行了研究分析，为提高起步换挡的品质，增加驾驶的舒适度，提出了采用智能遗传算法作为DCT的控制算法，优化其在起步过程中产生的冲击度和滑摩功。其次，根据DCT起步数学模型，建立起了能够运行遗传算法的简单模型，并简要介绍了起步换挡品质的评价指标的一个参数标准。论文的重要核心是在算法的设计上，应用了层次分析法对各个影响换挡品质的因素进行了分析筛选和归一化处理，然后得出最重要的权值，将其做为控制变量。确定了控制变量后，根据压力与时间成三次函数关系的特点，采用手动调试的方法选取出较好的曲线作为种子参数。确定种子基因以后，根据动态调节高低挡离合器的结合量来控制输出扭矩，两个离合器的结合度必然是随时间单调递增或递减的的关系，以次作为参考来设计制定了曲线的评判标准。最后，对每组曲线进行评估，评估的综合分数视为该种群的个体适应度。对于满足条件的曲线，按适应度从高到低的顺序进行排列，使用轮盘法选取出来，作为新一轮的进化的种群，并对这些种群进行交叉和变异，最终模拟仿真出最终优化结果，得到关于输出转矩曲线图、离合器的转矩曲线图、离合器的结合度曲线图、滑摩功曲线以及输入/输出转速的结果图，相比较于初始种群，最终的输出结果在滑摩功和冲击度曲线上均有大幅改善，所以实验基本达到了优化DCT的控制，提高了换挡品质的目的。