该研究旨在检查纳米比亚Trans-Caprivi corridor(TCC)沿 Cape Fria 至 Katima Mulilo铁路线的货运流量以及货运活动与贸易,GDP,旅行时间,旅行成本和负荷能力等相关因素之间的因果关系开发货运需求模型以预测未来的货运量。本文的目的是通过调查TCC货运需求特征的独特变量,帮助实现铁路运力需求的最佳分配,并最大限度地提高初始投资回报,评估TCC货运需求特征的已识别变量,以开发货运需求模型,以帮助国家铁路运营商可靠地预测TCC的未来货运。在第一章中,提供了世界铁路货运部门的背景,最重要的是在非洲,以便为纳米比亚目前的铁路货运情况提供背景。提出了纳米比亚的前奏,以突出关于治理,人口,经济和运输的关键信息,最后是纳米比亚的铁路货运。在第一章的总结中,研究范围在背景中展示,以突出研究的局限性和界限。第三,概述了研究的动机,以涵盖进行这项研究的重要性。最后,研究了研究的具体目标,重要性和内容,为研究论文的其余部分奠定了基础。第二章重点介绍了区域间货运需求的文献综述。首先,它详细描述了主要的区域间货运需求,如人口,经济活动,负荷能力,旅行距离,价格和时间,工业,收入,能源,环境和其他因素和技术。其次,本章介绍了最广泛使用的区域间货运需求预测技术,并将其归类为定性和定量货运需求技术。第三,介绍了拟议的定性和定量货运需求技术的简要比较分析。在第二章的最后,基于四步模型,详细介绍了区域间货运需求建模,详细介绍了货运旅行的产生,货运旅行分配,货运旅行模式选择和货运旅行路线分配。在第3章中,该方法描述了使用货运需求模型预测TCC未来货运需求的程序。提供研究区域的概述,特别关注连接走廊的TCC和远东。之后,简要介绍了研究设计和数据收集方法,重点是各种咨询数据来源以及以前在走廊进行的研究。总之,提出了模型公式,给出了用于识别模型中采用的变量的方法的背景。在第四章中,作者首先从文献综述中提出了初步的四步跨区域货运需求预测模型,包括货运旅行生成,货运旅行分配,货运旅行模式选择和货运旅行分配。第四章的结果显示,2010年至2017年,TCC的对外贸易年增长率为5.37%,年人口增长率为1.21%,年均增长率为11.86%。另一方面,根据全国铁路运营商Transnamib Holdings的运力,负荷能力为686 400.00吨/年/km,而回程时间为37小时,约为2天。旅行费用从每公里8 935 420.00纳米比亚元计算,按三个变量之和计算,建筑费用为8,863,000.00美元/公坐,维修费用为14,760美元/公里,能源费用为57,660美元/公里。在此之后,作者计算了 2020年基准年的运费需求,以便校准模型。导致外贸预测500 031.15吨,人口 1,341,423,人均国内生产总值74,184.31纳米比亚元,2020年总运量1,736,791.10吨。最后,基于以前的结果,作者开发了 TCC货运需求模,FTDM TCC=e1.11(Tij)0.05(1)0.17(Cijm)0.13(tijm)033用于确定2021年至2030年期间的货运量预测。通过比较2010年和2017年实际外贸与实际货运量之间的相关性以及2021年至2030年预测的外贸和货运量,使用Microsoft Excel进行模型验证。获得Pearson的乘积系数r=0.12和r=0.16,分别给出r2=0.015和r2=0.02,这合理地证明了实际货运量和预测货运量是非常有效的,因为r和r2值非常大类似。结论是货运需求模型是有效的。总之,该研究的结果表明沿着TCC的货运量逐渐增加,这可能对TCC铁路的运营盈利能力和长期可持续性有用。该研究将有助于在纳米比亚建立一个更有效和更强大的铁路运输系统,以满足快速增长的货运需求。此外,鉴于环保意识日益提高和对全球变暖的担忧,研究中的货运需求预测将为进一步研究奠定基础,例如确定从公路到铁路的货运量以防止空运质量和环境退化。如果铁路和公路模式的不平衡无法解决,污染和最终的人类健康可能会受到影响,因此该领域的研究可能会吸引更多的兴趣和研究资助机会。图21幅,表34个,参考文献94篇