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基于深度学习的CS-MR图像重建研究
【摘 要】
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在临床医学诊断中,影像学技术作为一种辅助手段能很好的帮助医生进行判断。其中,核磁共振成像(MRI)因其安全性高、没有辐射损伤、可以获取人体高分辨率的三维图像和横截面图像等优势得到广泛应用。然而,MRI采集时间长则限制了其进一步发展,如何平衡采样时间和采样数据量一直是个难题。近年来,提出的压缩感知理论(CS)以较少的采样数据实现了原始信号的重构,从而加快了MRI的成像速度,进一步促进了临床试验。其理
【出 处】
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武汉纺织大学
【发表日期】
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2021年01期
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