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现代社会信息技术应用非常广泛，它已渗透到国民经济各个行业和社会生活的各个领域。自2009年以来，物联网在我国被提升到国家战略的高度，发展迅猛，具有高度的创造性、渗透性和带动性，在农业领域具有重大的应用价值。发展现代农业信息技术，对于实现传统农业生产向现代化农业生产的转变，迎接农业面临的机遇和挑战，具有重要意义。河北省是京津冀经济圈的重要组成部分，地理位置优越，具有良好的土壤环境，其中，桃种植业发展迅猛，但在现实生产中，还存在以下问题：（1）桃种植业尚未实现监测、管理与控制的农业信息系统。（2）没有能够满足用户需求的实时采集、传输、病虫害监测的智能化控制与管理信息服务系统。病虫害是桃种植中遇到的关键问题，土壤环境、气候条件和种植技术的不同给病虫害的存活创造了不同条件。监测、预报病虫害的发生，准确、及时的制定综合防治计划，采取必要措施，有效减少桃病虫害的发生，是保质保量生产优质桃品的前提条件。为此，本文选定“基于物联网技术的桃病虫害发生预测系统”作为研究课题，将农业生产与物联网技术相结合，将病虫害预测和模糊控制与RBF神经网络相结合，大力发展精致农业、现代化农业，具有重要的现实意义。系统运用物联网技术、传感器技术、TD-SCDMA技术、模糊控制与RBF神经网络技术进行设计，对空气温度、空气湿度、土壤温度、土壤湿度、光照强度、CO2浓度、降雨量等环境参数进行监测，应用模糊控制与RBF神经网络相结合的方法对采集数据进行处理，数据库设计采用SQL Server2005，系统设计开发采用MicrosoftVisual Studio2008，实现了系统对环境参数的实时监测与桃病虫害的发生预测。研究得到以下结论：（1）数据采集部分使用TD终端，将各类传感器、TDM330无线通信模块与S3C2410微处理器芯片集成在TD终端内，实现了环境的实时监测。（2）无线通信部分采用TD-SCDMA技术，降低了外界环境的干扰，增强了数据传输的安全性，提高了系统的稳定性。（3）应用模糊控制技术、RBF神经网络技术和SQL Server数据库技术，提高了数据的分析处理能力；且模块化的设计使系统的后期扩展更加方便。