【摘 要】
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该论文提出了将人工神经网络技术应用于解决连杆曲线的识别和分类问题,由于人工神经网络是一种模拟人脑网状结构的数学算法,采用并行计算技术,能够模拟人脑的部分思维过程,具
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该论文提出了将人工神经网络技术应用于解决连杆曲线的识别和分类问题,由于人工神经网络是一种模拟人脑网状结构的数学算法,采用并行计算技术,能够模拟人脑的部分思维过程,具有较好的容错法和智能性,同时也具有学习特性,通过学习自动提取规则分布式存储在其权值中,因此,在设计过程中应用神经网络能够利用人脑思维的特性来弥补传统专家系统方法的不足,使设计过程表现更为合理.论文中应用神经网络技术构造了两个设计模型:1、基于BP网络的四杆机构轨迹综合,该模型是在四杆机构轨迹综合数字图谱法的基础上,应用神经网络BP模型的分类特点,实现根据位置点(或轨迹曲线)综合四杆机构的功能.2、基于HOPFIELD网络的直线导向机构综合.模型应用HPFIELD网络的联想记忆功能,实现了根据一组直线轨迹的特性要求参数去寻找设计结果的功能.同时,对两种模型都进行了软件实现(应用VC++开发了基于WINDOWS的程序)并分别给出了设计实例.最后,对于神经网络的混沌现象进行了研究,提出了一种控制混沌现象的方法.
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