论文以电力设备预警需求为基础;以实现降低设备维护成本为目标;在分析目前设备运行系统的运行记录基础上实现设备运行故障的判断、识别。在Web桌面端与移动端实现电力设备运行及预警管理等,能够及时发现故障,达到降低设备维护成本的目标。论文立足于目前设备运行监测数据分析需求来构建完整的集监测数据采集、Web运行监控端、APP端及数据分析及预测于一体的电力设备预警系统。在论文的工作中,首先通过统一建模语言(UML)分析了电力设备预警的相关业务流程。其次,在分析流程的基础上,对用户角色进行分析。通过用例图描述了监测数据采集、Web运行监控端、APP端及数据分析及预测四大功能模型;通过举例和活动图对系统功能模型进行详细的说明;结合电力管理单位对系统的运行要求,提出了系统非功能性需求。在完成系统分析之后,随后对系统的网络结构、框架结构进行了设计,这些结构提高了系统的可维护性和可升级性,系统总体设计后,通过类图、时序图分别对系统模块进行了详细设计,系统模块包括监测数据采集、Web运行监控端、APP端及数据分析及预测等,随后完成了系统安全设计、数据库设计等。论文在完成系统设计后,采用JavaEE架构完成了系统各功能模块的实现,在实现系统功能后,分别完成了系统功能、性能方面的测试,通过测试表明系统功能、性能满足了设备管理的需求。本系统完成了电力设备预警,在电力设备运行基本信息管理基础上,构建了一个集监测数据采集、Web运行监控端、APP端及数据分析及预测于一体的综合应用平台。本平台可推广应用于一些重大设备的运维检修工作中,在实现缺陷故障管理的同时,提高了设备故障的管理效率,设计了基于设备运行参数的分析,对设备可能出现的故障进行实时动态的检测,减少设备投运过程中的故障率,提高了设备的使用寿命,为保护矿产设备提供辅助决策支持手段。