手持移动终端平台上的围棋比赛图像识别研究,主要是为了达到围棋比赛结果能自动判定的目标。按惯例在围棋比赛结束时,比赛结果的统计仍采用人工统计棋子的方法,不仅耗费时间,而且准确度不高。本文提出一种基于投影方法的围棋棋盘识别算法,并将这种算法移植到Android平台下的移动终端上,可以根据采集的棋盘图像自动统计比赛结果。基于投影方法的棋子识别算法的核心是棋盘图像的几何变换、黑白棋子分割和图像的投影。首先,几何变换是为了去除采集的图像中的除棋盘以外的其它物体,这是处理的首要步骤,只有正确的几何变换才可以进行后续的工作。其次棋子分割使用的是直方图阂值方法,黑色棋子的分割直接使用灰度图像进行分割,白色棋子的分割,根据白色和黄色RGB三分量中B(蓝色)分量的不同,提出了基于蓝色分量的白色棋子图像分割算法。实验结果表明,该算法能够准确地分割出白色棋子。另外,在识别棋盘中的棋盘线时,提出基于投影方法的棋盘线条检测算法。对分割出的图像,首先使用开运算来消除因分割时阈值选取的不合适造成的孤立噪声,开运算之后对黑白图像相加,然后对相加的图像在水平和垂直方向上投影,最后根据投影的值得到棋盘的线条,实验结果表明,该算法能够准确地检测出棋盘中的线条。然后,根据检测到的棋盘线的位置,分别检测黑白棋子的位置。在得到黑白棋子的位置后,使用棋子填补规则对空白处进行棋子填补,最后统计黑白棋子个数,判定比赛结果。最后将该算法移植到Android平台下运行,这样围棋爱好者或裁判就可以通过手机或者pad很方便地统计比赛结果,而不需要使用人工统计棋子。