随着基于光传送网（OTN）的智能光网络（ION）的应用和发展，未来光网络中将具有一个基于波分复用（WDM）的波长路由网络，承担起光层的选路和波长分配。在以WDM技术为基础智能光网络中，路由波长分配（RWA）是其核心技术之一。RWA问题是在网络中为源节点与目的节点之间的请求选择一条合适的路由，并为该请求分配一条合适的可用波长，根据业务特性可分为静态RWA和动态RWA。随着数据业务的爆炸式增长，光网络由传统的传送网逐渐向业务网络演进，未来的光网络中业务特性高度差异化，这就对RWA机制提出了新的更高要求，即不仅需要支持动态业务的能力，而且需要根据业务特性实现差异化的区分对待。论文针对支持区分业务的智能光网络动态RWA算法进行了研究，采用理论分析和数值仿真方法对提出的改进算法进行了性能分析。论文首先简述了智能光网络中的RWA问题及现有的解决思路；在考虑不同级别业务请求的情况下，提出了一种波长分组分配策略（GWAS）和周期更新每组波长策略（T-GWAS），并将该策略与蚁群算法结合，在蚁群算法中引入每组波长的链路空闲率作为约束条件以实现网络中的负载均衡。理论分析和仿真结果表明，改进算法以网络的平均阻塞率和通道利用率性能略有下降为代价，保证了高等级业务占用波长资源的优先保证，从而显著降低了高等级业务阻塞率，实现了差异化QoS的支持。