大数据背景下,开放政府数据是释放数据价值、创造社会效益的有效方法。开放政府数据平台的评价是开放数据实施的重要组成部分,有利于对开放数据平台的搭建实施监督和引导,有利于对开放政府数据平台的运行情况进行反馈。建立开放数据平台综合评价体系的实质,是确定影响开放数据平台水平的关键评价指标,理清每个评价指标对维护开放数据平台水平的影响程度。本文吸收了国内外开放数据评价的最新研究成果,重点分析了“开放数据晴雨表”和“全球开放数据指数”两大国外成熟的开放数据评价指标体系。在对开放政府数据相关理论进行分析介绍后,给出了开放政府数据评价的定义。同时,借鉴数字图书馆5S概念模型,提出基于数据和服务为主要视角的开放政府数据概念模型。并根据模型的相关要素,构建了由元数据、数据表现、API、APP和交互等5个一级指标、元数据描述完整性评价等23个二级指标组成的评价指标体系。在完成指标层次构建后,还确定了可操作的指标测算方法,保证评价体系的科学性和客观性。完成评价体系构建后,本文设计了基于评价数据自动采集的评价过程系统,指导评价工作的具体实施。并在选定国内省级数据平台作为评价对象的基础上,采用网络爬虫、API调用和人工采集等方法,对评价数据进行了收集,实施了评价的计算与结果分析。评价显示,国内省级开放政府数据平台在元数据构建、数据集格式、机器可读比例、数据时效性、API设计、平台交互服务等诸多方面还存在不足。在结果分析的基础上,本文还对美国国家开放政府数据平台的实施经验进行了介绍,比较分析了纽约与上海两市的开放数据发展的差异,提出了开放政府数据平台建设模型,对国内开放政府数据平台的实施提出了建议。