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目的：评估肺结节数学预测模型的预测性能，从而指导临床医生选择更有价值的数学预测模型来综合评估肺结节风险，进一步指导肺结节的临床治疗。
方法：肺结节数学预测模型可以综合性评估肺结节的风险。我们选择了四种最常用且经过广泛验证的概率模型(梅奥诊所(MAYO)、布鲁克大学(BROCK)、退伍军人事务部(VA)、北京大学人民医院(PKUPH))。收集武汉市中心医院2017年1月至2019年10月病理诊断为肺结节的共496例(其中425例恶性结节和71例良性结节)患者进行回顾性研究。通过观察患者的计算机断层扫描结果和与模型有关参数的临床信息，将各模型所包含的预测因素代入计算并分析其结果，显示这些数学预测模型在肺结节良恶性、早期和晚期肺癌、腺癌和鳞状细胞癌预测方面的差异，使用校准曲线和接受者工作特性曲线下的面积即AUC来评估这些模型的预测性能。
结果：预测良恶性：PKUPII模型的AUC值为0.634，Mdyo模型的AUC值为0.626，VA模型的AUC值为0.621，Brock模型的AUC值为0.600。预测一期肺癌和二期肺癌与三期肺癌和四期肺癌：PKUPH模型的AUC为0.670，Mayo模型的AUC为0.621，VA模型的AUC为0.547，Brock模型的AUC为0.612。预测肺鳞癌：PKUPH模型的AUC值为0.606，Mayo模型的AUC值为0.639，VA模型的AUC值为0.687，Brock模型的AUC值为0.582。预测肺腺癌：PKUPH模型的AUC为0.605，Mayo模型的AUC为0.583，VA模型的AUC为0.552，Brock模型的AUC为0.593。
结论：我们发现，北京大学人民医院模型在鉴别良恶性肺肿瘤，区分肺癌早期和晚期，识别肺腺癌方面表现最好，它们的AUC分别为0.634、0.670、0.605。在肺鳞癌的鉴别中，退伍军人事务部模型表现最好AUC=0.687。
方法：肺结节数学预测模型可以综合性评估肺结节的风险。我们选择了四种最常用且经过广泛验证的概率模型(梅奥诊所(MAYO)、布鲁克大学(BROCK)、退伍军人事务部(VA)、北京大学人民医院(PKUPH))。收集武汉市中心医院2017年1月至2019年10月病理诊断为肺结节的共496例(其中425例恶性结节和71例良性结节)患者进行回顾性研究。通过观察患者的计算机断层扫描结果和与模型有关参数的临床信息，将各模型所包含的预测因素代入计算并分析其结果，显示这些数学预测模型在肺结节良恶性、早期和晚期肺癌、腺癌和鳞状细胞癌预测方面的差异，使用校准曲线和接受者工作特性曲线下的面积即AUC来评估这些模型的预测性能。
结果：预测良恶性：PKUPII模型的AUC值为0.634，Mdyo模型的AUC值为0.626，VA模型的AUC值为0.621，Brock模型的AUC值为0.600。预测一期肺癌和二期肺癌与三期肺癌和四期肺癌：PKUPH模型的AUC为0.670，Mayo模型的AUC为0.621，VA模型的AUC为0.547，Brock模型的AUC为0.612。预测肺鳞癌：PKUPH模型的AUC值为0.606，Mayo模型的AUC值为0.639，VA模型的AUC值为0.687，Brock模型的AUC值为0.582。预测肺腺癌：PKUPH模型的AUC为0.605，Mayo模型的AUC为0.583，VA模型的AUC为0.552，Brock模型的AUC为0.593。
结论：我们发现，北京大学人民医院模型在鉴别良恶性肺肿瘤，区分肺癌早期和晚期，识别肺腺癌方面表现最好，它们的AUC分别为0.634、0.670、0.605。在肺鳞癌的鉴别中，退伍军人事务部模型表现最好AUC=0.687。