现行大气污染物排放标准中的达标判定多以手工监测数据为基础,基于小时浓度数据制定排放限值。随着连续排放监测系统（Continuous Emissions Monitoring System,CEMS）在重点固定大气污染源的广泛应用及其监测数据质量保障体系的不断健全和完善,有必要在目前达标判定方法基础上,研究制定基于CEMS监测数据的达标判定方法。水泥工业属于大气污染物高排放行业,研究水泥工业大气污染物排放控制对于改善环境空气质量具有重要意义。该研究收集了位于我国23个省（自治区、直辖市）共510家水泥企业957条水泥生产线在2017年全年排放的CEMS监测数据。针对氮氧化物（NOx）、二氧化硫（SO2）和颗粒物3种污染物的数据缺失以及非正常工况造成的数据异常确定生产线筛选原则,筛选出满足数据有效性条件的生产线,分析生产线排放大气污染物的浓度概率分布特征。根据水泥生产线的日均浓度-小时累积频率的对数正态分布符合性,筛选具有代表性的生产线。设置了宽严程度不一的5种情景,统计筛选后的生产线日均浓度和小时累积频率的关系,研究每种情景对应的日均浓度与小时浓度之间的关联。在此基础上,对NOx、SO2和颗粒物统计分析水泥生产线达标时对应的日均浓度与小时浓度的倍数关系,为研究小时浓度限值和日均浓度限值提供科学依据。研究结果表明:（1）筛选后的水泥生产线的NOx、SO2、颗粒物小时浓度对数值与累积频率正态值的相关系数大于等于0.6的百分占比为100%、94.3%、97.4%。（2）小时浓度与日均浓度限值之间存在关联,采用曲线拟合法和变化因子比值法得出3种污染物的二种方法之间的倍数关系均无显著差异。（3）在全年NOx、SO2、颗粒物小时浓度的99%分位数、日均浓度均满足对应限值的前提下,当要求90%的生产线达标时,小时浓度限值为日均浓度限值的1.5倍;当要求95%的生产线达标时,小时浓度限值为日均浓度限值的1.6倍;当要求99%的生产线达标时,小时浓度限值为日均浓度限值的1.7倍。研究显示,基于水泥生产线排放的NOx、SO2、颗粒物小时浓度的统计分析,通过变化因子比值法和曲线拟合法可以确定小时浓度、日均浓度定量比例关系,建立基于CEMS监测数据的达标判定方法。从统筹考虑新型生态环境监管和企业大气污染物排放控制的需求出发,水泥工业大气污染物排放标准中可以增加基于连续监测数据的达标判定内容,建立基于CEMS监测数据的达标判定方法。