【摘 要】
:
2018年我国的个税改革效果显著。一方面,从分类征收模式转变为混合征收模式,初步建立分类与综合相结合的现代化个人所得税制度;另一方面,提高免征额、调整适用税率,增加专项附加扣除项目等减税措施,减轻纳税人税收负担,改善民生,使个人所得税更具公平性、科学性。但是,自互联网革命以来,经济全球化发展迅速,纳税人的经济活动呈现出复杂化,收入来源多元化,税源分布广泛,加之税务部门往往难以及时准确的获取纳税人的
论文部分内容阅读
2018年我国的个税改革效果显著。一方面,从分类征收模式转变为混合征收模式,初步建立分类与综合相结合的现代化个人所得税制度;另一方面,提高免征额、调整适用税率,增加专项附加扣除项目等减税措施,减轻纳税人税收负担,改善民生,使个人所得税更具公平性、科学性。但是,自互联网革命以来,经济全球化发展迅速,纳税人的经济活动呈现出复杂化,收入来源多元化,税源分布广泛,加之税务部门往往难以及时准确的获取纳税人的完整涉税信息,随着时间的推移,导致税务机关的税收征管难度逐渐加大。所以,加大税源管控,提高纳税服务质量,降低税款征收和稽查成本,提高征管效率成为我国税务部门亟待解决的重要问题。税收是我国取得财政收入的基本途径,是促进国家繁荣的坚实基础,是保持人民幸福与活力的动力源泉。因此,做好税收的征管工作对国家和人民都至关重要。随着经济一体化,“互联网+税收”已成为必然的发展趋势。具有去中心化、开放自治、防篡改、极难伪造等技术特性的区块链技术成为推动“互联网+税务”的不二选择。为了切实解决我国税收征管方式中各环节、各领域存在的问题。本文以智能合约为核心技术,参照我国现行个税征管体系,基于区块链技术,设计一套区别于传统的个人所得税征管模型,以实现“税收信息化”。为推进我国“互联网+税收”建设提供有益探索。本文以理论分析、现状分析、模型设计及实现为研究思路,以个人所得税为研究主体,设计一套基于区块链技术的个人所得税征管系统,实现个税的自动征缴,以解决我国个税征管中存在的诸多问题。本文主体分为五个部分,第一部分介绍了本文的研究背景和研究目的,大致概括了区块链的发展历程和应用,以及国内外部分学者的研究结论,为本文的研究提供参考;第二部分对个人所得税和区块链技术的相关概念和理论进行分析,为本文的研究奠定理论基础;第三部分介绍了我国个人所得税征管现状以及存在的问题,并结合区块链技术特征进行二者契合点分析,探究区块链技术应用于个人所得税征管的应用价值;第四部分是基于以太坊的智能合约开发与应用,以理论做支撑设计出科学可行的个税征管系统,编写智能合约,调试智能合约部署到测试链上并进行测试验证。第五部分对本次研究做出总结,并对区块链技术应用于税收领域的局限性提出政策性建议。
其他文献
在“一带一路”倡议纵深发展的大背景下,我国对外开放进一步扩大,逐渐形成了全方位、多层次、立体化的外交布局。与此同时,作为发展中国家中最大的对外投资国,我国面临的海外利益风险也随之上升,传统海外利益保护方式略显乏力,加之非传统安全威胁以及传统犯罪网络化严重影响世界和平稳定。面对复杂的国际安全形势,我国迫切需要创新涉外警务工作方式、海外利益保护方式,为“一带一路”倡议的稳步推进以及我国海外利益提供安全
组织病理切片图像是辅助医生定位肿瘤区域,进行癌症诊断的重要参考。随着深度学习的发展,自动化的病理图像分析方法得到了广泛的使用。然而组织病理图像分辨率非常大,病理医生准确地定位癌变区域的位置非常不易。因此结合深度学习技术,自动定位癌变区域的位置,能极大地减轻医生的工作量。由于全监督的语义分割方法需要大量的像素级标签,像素级标签的获取需要消耗大量的人力和物力,所以采用弱监督的分割方式,能够极大的减少标
随着经济全球化的深入和国际资本的频繁流动,实现会计准则国际趋同势在必行,2006年我国颁布了新会计准则,其鲜明特点之一是从收入费用观向资产负债观转变,从而形成了以资产负债表为核心的报告体系,资产质量信息相较于盈余质量信息受到投资者、债权人等利益相关者越来越多的关注。资产质量的提高是否能够帮助企业吸引投资者,降低股东对经理人的监督成本,从而提高企业价值?同时能否帮助企业获得更多债务融资,从而缓解企业
饮用水的生物安全对人群健康与公共卫生至关重要。然而,由于受到生物量低、检测手段的灵敏度等影响,相比自然水生系统和与人体相关系统,饮用水微生物组方面研究还处于起步阶段,尤其是人们在日常生活中直接接触到的家庭自来水中微生物组潜在的致病菌和功能特征尚不明确。为了全面解析饮用水微生物组,本研究利用宏基因组组装和分箱策略,较为全面且系统地分析了116个取自全球范围内九个国家或地区的46个城市的用户终端饮用水
高光谱成像系统将光学成像技术和高光谱分析技术相结合,获得的高光谱数据立方体包含空间信息和光谱信息。使用遥感卫星获得地理遥感高光谱图像,可以用于环境监测、植被保护、资源勘探。将显微成像系统和高光谱技术结合获得生物组织的显微高光谱图像可以为医学辅助诊断提供依据。有效利用高光谱图像的空间特征和光谱特征,进行高光谱图像分类,是上述应用的基础。卷积神经网络在传统图像分类上取得了优秀的效果,近年来也逐渐应用到
伴随着网络科技的高速发展,互联网与数字的0、1代码为我们创建了一个平行于现实世界的网络虚拟世界。在虚拟游戏世界中人们相互建立关系并通过完成相应的任务获得网络游戏虚拟财产,并可以将这些虚拟财产与现实货币进行交易,实现虚拟与现实的交互。然而在现实生活中,新事物的出现总是伴随着风险与挑战,如在如今盛行的网络游戏中虚拟财产类的案件频频发生,对于该行为如何定罪也引起了学界的广泛关注。现阶段我国在网络游戏虚拟
随着人工智能的高速发展,计算机辅助诊疗手段逐渐成为医疗与智能技术相结合最为常见的方式之一。医疗图像分割是计算机辅助诊疗中至关重要的一步,在实际的临床应用中,医生主要通过对医疗图像进行逐像素的标注来得到分割结果。这种纯手工标注的方式不仅对医生专业能力要求高,而且十分耗时且枯燥(尤其针对三维图像)。随着人工智能技术的不断发展,基于深度学习的自动分割算法能够在很大程度上提高医疗图像的分割效率。然而在实际
随着创新日益成为我国经济在新常态下增长的重要推动力,国有企业作为我国经济的重要组成部分,在建设创新型社会和创新型国家的背景下,其创新行为就成为了国家和社会创新的重要力量。从众多的研究文献中我们可以看出,由于管理层在企业中地位的特殊性,其薪酬会对企业的创新行为产生举足轻重的影响。由此可见,我国在2014推行的“限薪令”到底会对国有企业的创新行为产生怎样的影响,是值得我们进行深入研究的一个课题。为此,
目前,大气红外遥感探测通过卫星搭载傅立叶光谱仪来探测大气温度和湿度信息,为数值气象预报提供数据来源。随着数值气象预报对高光谱分辨率探测的实时性要求不断提高,星载傅立叶光谱仪需要配置更大规模的焦平面探测器以加快观测频率,探测器采集到的海量红外干涉信号呈指数级增长。如何在探测元规模较大的情况下实现红外干涉信号的高速采集,并将这些海量数据稳定可靠地传输并进行分析和处理,成为高速干涉信号采集与传输系统集成