【摘 要】
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切削过程为复杂的随机过程,工艺参数较多。在一定的切削条件下,切削力的大小是可以确定的。在实际加工中,不可能都用精度很高的测力仪来测定它的具体值。传统的切削力理论公
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切削过程为复杂的随机过程,工艺参数较多。在一定的切削条件下,切削力的大小是可以确定的。在实际加工中,不可能都用精度很高的测力仪来测定它的具体值。传统的切削力理论公式由于影响切削力的因素很多且它们是易于变化的,这使得切削力公式在实际应用中显得并不完善。 本文克服了传统切削力测量及建模方法的局限性,从伺服驱动系统的机理出发,以严格的数学手段推导出了一种基于电机电流监测切削力的间接建模方法。并结合RBF神经网络及模糊数学的原理,建立了一种基于模糊聚类的RBF神经网络模型。通过该神经网络对伺服电机电流、转速、切削力三者之间的关系进行了建模。实验证明,这种间接测量切削力的模型是可行的。
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