异构无线网络融合是未来移动通信发展的必然趋势。不同的无线接入技术提供不同的覆盖范围、系统容量、服务质量和移动性支持等,任何一种单一的无线接入技术都不能满足所有用户的要求。因此,各种无线网络相互补充、异构融合,无缝集成到一个统一的网络环境中,成为下一代移动通信的主要特征。而接入网络选择是异构无线网络融合中的一个重要研究课题,即异构多模终端如何在重叠覆盖的无线网络中,选择最合适的网络进行接入,保证用户得到满意的服务,同时使得整个网络的无线资源得到有效利用。论文首先介绍了常见的接入选择算法以及基于终端控制的接入网络选择框架,并在此基础上,针对多网并行传输技术,提出了一种新的网络接入选择算法。该算法允许通过多个接入网络并行传输同一个业务,同时算法基于传统的多因素决策,综合考虑了用户偏好、业务类型和网络性能等多方面因素。在评价网络接入选择方案方面,利用效用函数更好地反映网络性能和业务需求之间的匹配程度。仿真结果与分析表明该选网算法能够体现用户的喜好和意愿,同时也能利用多网并行传输带来的优势,实现更高的吞吐量、更高的可靠性或者更低的价格。此外,针对终端运行多个业务流场景,论文提出了一种基于业务流的接入网络选择算法,即针对终端运行的每个业务流,根据业务服务质量需求与用户偏好等信息进行独立地选网,选择最合适的网络进行接入。该算法使用改进的接近理想方案的序数偏好方法(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution, TOP SIS)方法对不同的接入网络进行排序,消除了传统TOPSIS方法中的失序问题。同时,在基于终端侧的网络接入选择中,容易引起乒乓效应、网络负载不均衡和网络阻塞等问题,我们采用随机延迟接入等技术来减轻和避免这些问题。最后,通过仿真验证了算法的有效性。