目前,人们对于直接驱动式激光惯性约束聚变(DD-ICF)的关注和研究在不断增多,在直接驱动方式中,多束激光从不同的方向辐照到聚变燃料靶丸球表面。这种方式相比于目前研究较多的间接驱动,具有更高的能量利用率,且构型便于聚变能源转化,在人们的生活生产的应用具有良好的前景。与此同时,直接驱动对于靶丸球面辐照均匀性有较高的要求,需要通过多方面的设计和技术实现,为靶丸的压缩和内爆提供高对称性和稳定性。长波长的不均匀度主要来自于较少的光束数目、光束的排布方式以及光束间功率失衡等误差影响；而短波长的不均匀度主要来自于辐照光束的非匀滑、不理想的光强分布、靶丸缺陷等方面。短波长的不均匀度一般通过多种光束整形、去相干等匀滑技术消除,而长波长的不均匀度需要通过优化光束参数和调整排布来实现。本文总结了优化均匀度的相关技术研究和模拟方法,而后从自适应算法出发,通过优化算法,调整光束参数,给出了自动对任意数目的光束排布得到最优配置的程序实现,并对算法实现的效率和易扩展性进行了优化和改进。本文中,对三十二路光束的情形给出了具体的不均匀度与光束参数关系的计算分析。同时我们建立了辐照的误差分析模型,能够对光束指向误差、靶丸定位误差、束间能量不平衡、光斑光强噪声、光束参数变化、靶丸大小变化等多个因素影响不均匀度进行分析。本文以三十二路光束排布构型为例,进行了不均匀度受几个偏离误差影响的稳定性分析。此外,也对有边界的非整个球面的光束排布问题,利用白适应算法进行了计算,讨论了不同保留面积时的不均匀度情况。