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分类器评价指标MCC、CEN和ACC的比较研究
【摘 要】
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由于机器学习和模式识别在现实生活中的广泛应用,分类问题作为其核心环节一直深受广大科研学者的重视。对不同分类器的分类性能进行评价和比较,是分类器设计的最后阶段,也是数据挖掘过程中最关键的步骤之一。一个分类器的良好性能是决定该分类器能否应用于分类情景中的重要前提。因此,评价分类器性能的好坏在分类任务中至关重要。在分类器评价指标中,准确率ACC(Accuracy)作为经典的分类器评价指标,由于其符合逻辑
【出 处】
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天津师范大学
【发表日期】
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2019年01期
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