基于改进蒙特卡罗算法的能效电厂项目风险评价研究

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能效电厂是提高能源效率,实现供需资源协同优化的电力需求侧管理的重要途径,河北省建立以政府引导、市场运作、多方参与的能效电厂综合运作模式,成为一种创新且典型的运作模式。项目的风险评估和风险控制措施的研究将有效减小风险发生可能性和损失程度,对于河北省能效电厂项目的顺利开展以及该模式的推广具有重要意义。论文在对河北省能效电厂运作模式调查分析的基础上,首先,运用WBS-RBS风险矩阵与故障树法组合的方法,全面系统地识别项目风险。以河北省能效电厂项目工作分解结构与风险分解结构耦合得到的风险事件为基础,构建故障树,求解最小割集,得到具有模式特色的能效电厂项目风险因素清单。其次,用Logistic混沌序列改进蒙特卡罗算法进行项目风险分析。确定输出变量与输入风险因素的函数关系式以及各风险因素的概率分布,运用Logistic混沌理论产生不依赖于假定分布的随机数,通过多次模拟确定项目总体风险的概率分布,得到项目风险发生的最大可能性等级和各个风险因素的灵敏度排序。最后,根据模拟结果和灵敏度排序提出项目风险指标及运作过程的风险控制措施。论文提出的风险分析方法和控制措施可以为政府等职能部门防范风险以及全国能效电厂建设项目的顺利开展提供参考,从而提高我国能源效率,促进节能减排目标的实现。
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