随着计算机和网络通信技术的进步,IPTV(交互式网络电视)以及移动TV市场发展迅速,电视频道数量日益增多,用户难于在庞大的EPG(电子节目菜单)中找到自己喜爱的节目。另一方面,目前移动TV载体的硬件配置和计算能力与家庭网络(Home Network, IPTV的实现形式之一)服务器相比,还有一定差距,家庭网络中部分复杂的娱乐服务移动TV实现起来有一定困难。针对目前EPG系统存在的问题,本文研究了相应的解决方案——混合EPG推荐架构,并且对此解决方案的优点和可行性进行分析论证。混合EPG推荐架构对满足用户个性化的需求,不断提高用户满意度,具有重要意义。在混合EPG推荐系统中所应用到的IPG Parser和ESG Parser是具备可移植性的XML解析器。本文采用基于树结构的XML解析技术对IPG Parser和ESG Parser进行了有针对性的设计。在设计过程中,由于ESG的服务种类繁多,对模块的可扩展性提出了较高的要求。对此,本文采用模板设计模式来构造整个解析器,使得服务模块具有很好的扩展性,并且之间具有良好的协作性。最后,将IPG Parser和ESG Parser放入到混合EPG推荐系统中进行测试。实验结果表明,本文所设计的两个解析器能够正确获取混合EPG推荐系统所需要的节目信息,实现了其基本功能。