基于数据挖掘技术研究王旭教授治疗代谢综合征的临床经验

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目的:以导师王旭教授门诊治疗的代谢综合征(MS)病案资料为研究对象,采用数据挖掘技术归纳导师治疗MS的辨证思路、用药规律,全面整理、归纳和总结王旭教授治疗MS的学术思想、辨治规律与用药经验特色,以利学者临床实际运用。方法:通过收集导师王旭教授自2018年04月至2019年01月门诊中MS病例资料,将符合纳入标准的数据进行初步整理后,录入Excel软件建立数据库。运用SPSS modeler 25.0软件对MS患者的性别、年龄、合并病、主症体征、舌象、脉象、药物、药性等进行频次分析,并运用关联规则方法,对舌象与频次≥10次的药物进行关联规则分析,总结导师治疗MS的临床经验。结果:通过数据挖掘研究得出:62例MS患者共138诊次,男性34例(54.8%),女性28例(45.2%),年龄最小为18岁,年纪最大为74岁,患者年龄段分布在41-60岁,BMI指数正常者(BMI<18.5)3例(4.8%),超重者(24≤BMI<28)10例(16.1%),肥胖者(BMI≥28)49例(79.0%),WC分布范围在91-105cm。合并病比例最高者为糖尿病53例(85.5%)。临床症状超过50次的有:肥胖1 18次(85.5%)、口干87次(63.0%)、乏力62次(44.9%)、多饮58次(42.0%)、胸闷52次(37.7%)。舌质>10%的有:舌红74次(53.6%)、舌淡红34次(24.6%)、舌有齿痕18次(13.0%)。舌苔>10%的有:苔薄白49次(35.5%)、苔薄28次(20.3%)。脉象>10%的有:细21次(15.2%)、弦19次(13.7%)、弦细17次(12.3%)、沉细15次(10.9%)、沉15次(10.9%)。本次课题频次>10的药物共57味,频次>50的有:地骨皮97次(70.3%)、鬼箭羽94次(68.1%)、茯苓70次(50.7%)、枸杞子58次(42.0%)、太子参56次(40.6%)、泽兰55次(39.9%)、黄连50次(36.2%)、法半夏50次(36.2%)。共涉及药物种类15类,主要为清热药、活血化瘀药、补气药、利水渗湿药,其中清热药占首重。结论:通过研究发现,MS患者以中老年患者为主,多伴有糖尿病。王旭教授辨证MS从脾肾、痰瘀热两方面立论,确立了“益气养阴,化痰祛瘀,清热生津”的治疗原则。
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