基于飞行数据分析的飞机燃油估计模型

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航油成本控制关乎民航运输企业生死存亡,国内外的航空公司围绕节油展开了系统的工作和研究,而我国的航油成本比国外公司高出三成,如何提高航油成本控制能力成为我国航空公司的重要课题。本论文为了提高航空公司航油成本控制能力,对影响航油消耗的因素进行分析研究,建立飞机耗油估计模型,从而提高飞行计划航线燃油估计精度,降低油耗成本。飞机油耗模型与飞机性能、发动机性能、飞行航迹、气象条件密切相关。本文回顾了基于能量平衡原理的耗油模型,并针对该模型需要查询性能图表,性能数据难以获取的问题,提出采用飞行数据训练BP网络,辨识燃油流量模型的方法,从而获得飞机的性能数据,简化燃油估计计算过程。国内现有理论模型多数估计巡航段油耗,无法预测航线飞行全过程的油耗,本文将飞行航线划分为滑行、起飞爬升、巡航、下降几个阶段,针对不同阶段用采用不同的BP网络分别训练,辨识出各阶段的燃油流量值,提高整个航线飞行耗油估计精度。此外,考虑到气象、水平面运动、加速度等因素对油耗的影响,建立了基于风向风速、倾斜角、纵向和垂直加速度等参数的模型,使其预测的数据更加接近实际飞行燃油消耗值。与现有模型的实验比较表明,本论文建立的油耗估计模型具有较高的估计精度。
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