本文首先对信息产业与制造业的融合机理做出分析。尝试探索两大产业融合的理论基础,并从融合条件、融合动因、融合路径三方面论述了两大产业融合的发生发展过程。同时,根据制造业的不同要素禀赋,将制造业分为劳动力密集型产业、资本密集型产业和技术密集型产业,分类别测算不同产业类型的信息融合度,得出不同产业的融合度变动趋势,结果表明:我国劳动密集型制造业的信息融合度较低且总体呈下降趋势,资本密集型产业的信息融合度整体上比劳动力密集型产业稍高,除了金属制品业和非金属矿物制品业有缓慢上升趋势之外,其余产业的信息融合度均呈下降趋势;技术密集型产业的信息融合度保持在较高的水平,除了仪器仪表及文化办公用机械制造业之外,其他产业的融合度均呈上升趋势。其次,本文运用三阶段DEA模型对信息产业与制造业的融合效率进行了测度,结果表明,劳动力密集型产业中除了服装、皮革、羽绒及其制品业外,其他产业都处于规模报酬递增和规模报酬不变的阶段,融合效率较高;资本密集型产业中整体上融合效率普遍偏高;技术密集型产业的信息融合度虽然较高,但除了交通运输设备制造业和化学工业外,其余产业均处在规模报酬递减阶段,融合效率较低。然后,本文以产业绩效为衡量标准,以我国信息产业与制造业融合的实证经验为样本,对信息产业与制造业的融合效应进行了实证检验,得出如下结论:(1)信息产业与制造业的融合程度对制造业的产业绩效有显著的提升作用;(2)企业平均规模对产业绩效水平有轻微的阻碍作用;(3)单纯的市场开放程度与产业融合度、企业平均规模的协同效应未能达到预期,需要经过包括技术创新、组织更新换代、生产分工专业化等在内的全要素生产率的提升,才能促进产业绩效水平的提升;(4)我国特有的产权制度对市场开放度有一定影响,某些国有企业垄断的领域对外资形成了较高的进入壁垒,不利于产业绩效水平的提升。最后,根据本文的理论分析与实证研究,提出了相关的对策建议,主要包括:(1)推动信息技术更新换代,提升融合度和融合效率;(2)完善信息产业发展基础条件,大力发展信息产业;(3)扩大对外开放,增强消化吸收再创新能力;(4)放松产业进入管制,促进产业融合。