在经济发展的时代,各行各业内部的数据呈现指数形式的增长,但是这些数据存在数据结构不一致、数据冗余、数据不完整等特征,因此仍然无法集成为一个统一的数据平台。传统的ERP系统对这些繁杂的数据访问性能下降、无法充分利用这些数据、使之有效化为有用的行业信息来指导企业决策。因此如何从这些数据中获取有用的信息是企业面临的一个根本性问题。数据仓库技术的发展与成熟,为该课题的研究奠定了理论技术基础。本文提出将数据仓库技术与企业资源规划(ERP)技术相结合,创建基于数据仓库的ERP系统。首先在传统ERP系统的基础上,应用数据仓库技术对数据进行规范、组合,从而提供一个适合分析数据的环境,然后运用OLAP技术对数据进行详细分析来发现企业过去和现在的经营状况；运用支持数据仓库的数据挖掘技术发现一些隐含的关系或模式,以发现具有战略性和竞争性的问题,来更好的辅助企业高层管理人员制定企业战略。本文重点研究了,结合传统ERP系统、数据仓库技术,创建基于数据仓库的ERP系统,并探讨了技术组合中的核心技术,同时通过该技术实现了销售管理子系统。