云计算、物联网等大数据时代如浪潮般涌入了人们的生活,其逐渐改变着社会公众生活方式的同时,也影响着相关研究领域。网络信息其数据具有易获取,且样本量大、其来源分布较广等特点。因此,借助互联网和信息技术,可以大批量地获取旅游资源属性数据,将其与传统数据源属性指标结合,能为旅游资源评价研究提供新思路与新方法。本文以漓江流域为研究区域,通过人工采集的方式,获取了研究所需的全部旅游资源评价对象及其新数据源属性指标,并利用层次分析法和熵值法,对构建旅游资源综合评价体系进行相应评价,在评价基础上运用标准差椭圆、空间自相关、核密度等分析方法,对漓江流域旅游资源空间格局情况进行探索性分析,最后,综合研究结果提出了有利于漓江流域旅游资源开发优化的相关对策。主要研究发现与成果如下:(1)参与统计的有效漓江流域旅游资源点共369个,划分为3大主类,16个亚类和89个基本类,在三大主类旅游资源点数量上,休闲活动类与人文景观类相等为141个,明显多于自然景观类(87个)。在各区县的资源类别数量中,阳朔县的旅游资源类别数量最多,其次是临桂区,而叠彩区和平乐县的旅游资源组成结构较为单一。漓江流域的自然景观类综合评价值最高,其次是休闲活动类,人文景观类吸引力最低;从亚类上来看,旅游资源综合得分与资源吸引力条件得分排名前三类别一样,资源环境条件与资源开发条件得分排名情况与实际情况相符;从资源点得分来看,评价值最高的景区为西街、桂林漓江风景名胜区、象山以及遇龙河景区。(2)对漓江流域旅游资源空间格局进行探索性分析,发现研究区旅游资源点分布方向为东北西南走向,其空间分布的重心位于漓江流域的市区至阳朔段附近,且随着距漓江距离的增加,旅游资源点空间集聚度开始降低。加权后的旅游资源均呈现向南偏移,说明漓江流域南部(阳朔县)的各类旅游资源综合评价值整体高于其他区域。不同类型旅游资源的空间分布特征,因综合评价、资源吸引力条件、资源环境条件、资源开发条件四类影响因素得分而不同,其中资源吸引力条件得分呈现的聚集特征最不明显,和数据来源于旅游网站有关,而资源环境条件得分受面数据的影响而呈现出高度明显聚集特征。从空间核密度分析中发现,各类旅游资源在空间上的分布存在聚集特征,吸引力强度片区存在异同,且三大类旅游资源的空间布局模式均呈现双核心,即四个主城区(叠彩、秀峰区、七星、象山)和阳朔县两个核心吸引力区域。最后,根据研究区域旅游资源的类型、特色、空间分布特征、交通条件等,提出了促进资源开发均衡化,统筹协同发展、精心设计跨区域旅游线路,增强区域间合作、深挖环城片区旅游资源,拓展大桂林旅游圈、积极打造旅游风景道,强化核心辐射吸引力等有利于漓江流域旅游资源开发的优化对策,以期能为此促进漓江流域旅游业健康可持续的发展。