最近几年,人体提取技术成为研究领域的一个热门方向。人体提取技术是传感器技术、信号处理技术与模式识别技术等多项技术的综合应用。在现实生活中,这项技术具有广泛的应用前景,比如说现在正在设想的模拟人与人之间交互方式的新的人机交互系统,用于监控领域的人体目标识别及行为判断系统等等。在本文中,我们对人体提取技术的一个分支方向——基于图像的运动人体提取技术及其应用作了一些探讨。 基于图像的运动人体提取技术是图像处理技术与模式识别技术的综合应用,其中主要包括下面几个方面的内容:(1)运动物体分割技术;(2)运动物体跟踪技术;(3)对象的表示与描述方法;(4)模式识别技术。 在本文中,我们将在论述现有基于图像的运动人体提取技术的基础上详细介绍这项技术的两个实际应用:(1)交通部视频会议系统中的视频跟踪模块,这个模块主要利用到了上面介绍的分割技术和跟踪技术,它的算法基础是本文提出的一种新的基于帧差的视频跟踪算法;(2)大连恒锐图像技术有限公司的基于单摄像头的实时客流量统计系统,这个系统是运动人体提取技术的各个方面的综合应用,它利用图像的方法实时获取监测区域中的图像数据,然后分割出其中的运动目标并对其进行识别,统计出其中的人数、方向信息。