随着全球服务外包产业的快速发展,许多企业将非核心业务外包出去,交给分包商处理。数据录入业务作为服务外包产中的一种业务类型,具有工作量大、录入数据数字化等特点。如果待录入数据中包含用户的隐私信息,数据录入时可能会出现用户隐私信息泄露的情况,故需要采取有效措施该过程的用户隐私信息加以保护。本文针对服务外包的数据录入过程中可能出现的隐私信息泄露问题进行研究,发现传统的隐私保护技术并不能完全满足该过程的隐私信息保护需求。因此本文针对待录入图像中用户隐私信息的关联不明确和待录入图像中用户隐私信息存在明确关联的情景提出了两种隐私保护方法,即基于外包数据随机分配的隐私保护方法和基于外包数据分离分配的隐私保护方法。基于外包数据随机分配的隐私保护方法结合了图像分割算法、文件名加密算法和随机分配算法,适用于用户隐私信息的关联不明确的情况;基于外包数据分离分配的隐私保护方法主要包括隐私关联分离算法、子图像加密算法和分离分配算法,适用于用户隐私信息存在明确关联的情况。设计实验从算法时间复杂度、图像分割准确率、完整图像未获取率、成员隐私保护、属性隐私保护和身份隐私保护方面进行验证。实验结果说明,对于用户隐私信息的关联不明确的情况,基于外包数据随机分配的隐私保护方法能够降低该情况下的用户隐私泄露的概率。对于用户隐私信息存在明确关联的情况,基于外包数据分离分配的隐私保护方法能够降低该情况下的用户隐私泄露的概率。