粗糙集技术在电信客户分类中的应用

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随着电信市场竞争的加剧,客户选择电信产品的余地越来越大,电信运营商需要从市场细分入手,明确营销方向,协调产品、定价、渠道、促销等领域,形成独特的竞争优势。通过市场细分,根据不同客户群的特点采取卓有成效的营销措施,在竞争中立于不败之地。 本论文利用粗糙集技术在处理模糊、不确定信息等方面的优势,把粗糙集技术运用于电信客户分类,寻找比传统运营商按照ARPU值进行电信客户分类更好的方法,具体分析重点及解决的问题为以下几个方面:(1)粗糙集算法及其在处理模糊、不确定性信息方面的优势分析:(2)把粗糙集和决策树技术相结合应用于分类,并通过试验的方法证明了其分类的可行性,并分析其优势;(3)寻找科学的,能确实有助于电信营销的市场细分方法。 本论文把粗糙集技术的数据归约功能,与其他数据挖掘算法相结合,优势互补,应用与电信客户分类并证明其有效性,通过实验的方法,证明了粗糙集这种挖掘方法存在的优势,把它应用于电信小灵通市场细分,并针对不同客户群提出营销建议。
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