经济的快速发展和购买力水平的提高使得国民能够消费的各类产品越来越多,物质生活愈加丰富的同时,也带来了废弃产品的规模呈爆发式增长,造成资源的浪费和对自然环境的破坏。对废弃产品的回收再制造能够很好地解决这两个矛盾。作为构建循环经济的重要形式,废旧品的再制造是我国建设资源节约型、环境友好型生态文明社会的有效途径。再制造既符合了低碳环保的发展趋势,同时也循环利用了资源。随着政府对废弃产品、零部件等进行再制造的提倡及相关政策的支持,再制造产业将会获得快速发展。再制造涉及正向物流和逆向物流组成的再制造闭环供应链。由于闭环供应链上的成员所处供应链环节和专业分工不同,所有每个成员都拥有其他成员不了解的私人信息,存在着信息不对称的情况.为了自身利益最大化他们决定是否和其他人共享私人信息。本论文运用Stackelberg博弈理论研究再制造闭环供应链的信息不对称和信息共享问题,考虑由一个零售商和一个制造商构成的二级闭环供应链,其中零售商是博弈的领导者,而制造商为跟随者。以制造商的再制造成本为不对称信息,探讨再制造成本信息共享对由零售商负责废旧产品回收的供应链最优决策的影响。建立了信息共享下的集中决策模型、分散决策模型以及信息不共享下的分散决策模型。比较分析零售商和制造商分别在信息共享和信息不共享分散决策下的最优决策以及利润变化情况。最后设计了一个合作机制协调闭环供应链使得其达到整体最优。通过本论文的研究得出以下结论:在再制造成本为私有信息的条件下,当零售商低估了再制造成本信息时,共享信息损害制造商的利润;当制造商的再制造成本被高估时,信息共享能够提高制造商的利润;而信息共享总可以提高零售商的利润。论文最后运用数值算例证实了本研究的相关结论,丰富和扩展了信息不对称下的再制造闭环供应链的理论研究成果。