基于人才流动分析的学校与公司排名算法设计与实现

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从学校的职业发展教育,到社会的职业发展培训,职业发展一直是备受关注的话题。纵观整个职业发展的脉络,学校和公司是两个最重要的主体。学校排名和公司排名是职业发展选择时所关心的两个重要问题。传统的学校排名主要依据学校的教育、科研等指标,公司排名则主要依据公司的财务指标,这两种排名方式不仅与职业发展相关度不高,而且考评指标的主观选择也饱受社会质疑。为解决以上问题,本文分析了人才-学校-公司三类主体在职业发展中的关系,并在此基础上提出了基于人才流动的学校和公司排名算法。将个体人才的每一次跳转(从学校A到学校B、从学校B到公司C、从公司C到公司D)看作是一次投票表决。以大量人才在不同学校和公司间的实际流动情况为基础,根据跳转信息为学校和公司打分,以此得到学校和公司的排名结果。这种方法避免了传统排名主观选择考评指标和权重的问题,排名结果更具有客观说服力。经数据分析发现,存在数量较多的从相对较高排名公司到相对较低排名公司的人才跳转情况。进一步分析发现,其主要原因在于跳转后工作职级得到了提升。为优化排名效果,人才流动不仅考虑流动方向,而且考虑流动前后职级变化,比如人才从公司C的低等级跳转至公司D的高等级,我们认为是公司D对公司C的一次支持投票。为验证本文算法的实用性和有效性,分别在两个不同的数据集上对中国机构(学校和公司)和美国机构(学校和公司)进行了排名测试。实验结果表明,相比于基于传统指标排名方法、一些非传统排名算法,本文所提出的基于人才流动的学校和公司排名算法结果更加符合实际情况,能更好的反应出学校和公司在择校、择业市场上的价值。
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