E波段毫米波多工器的研究

来源 :电子科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wenyueting
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
多工器作为射频前端的重要组成部件,广泛应用在现代通信系统、雷达系统、卫星通信和实验室测量设备中。随着无线通信的研究领域向着更高的频段聚焦,当前的频谱资源变得愈发珍贵。为了有效降低基带数字处理的复杂度和采样率,达到更快的数字传输速率,实现高速率、远距离的无线通信目的,在毫米波E波段设计了多子带通信系统。与传统的E波段频分双工(FDD)通信系统不同,本文设计的E波段多工器的主要作用是把天线接收到的宽带信号划分多个子带信号,各子带之间的间距非常窄,对多工器隔离度的要求更高。多个子带信号并行传输单独的数据流,因此采用具有良好的频率响应和高子带信道隔离度的多工器,对提高系统通信质量是十分必要的。本文关于毫米波多工器的设计主要包括两个部分,第一个是滤波器的设计。主要从滤波器的理论基础出发,综合波导滤波器的基本设计原理,研究采用直接耦合方式的金属膜片以及电感膜片波导滤波器的多种设计方法,然后进一步研究双模波导滤波器的设计方法,探求波导器件小型化的可靠设计。第二个是各通道匹配结构的设计。文章使用了在T型结中添加开槽的结构完成各通带滤波器的匹配设计。本文首先以传统带通滤波器的设计方法为例,详细描述了利用谐振腔耦合系数和外界端口群延时的方法综合E面金属嵌入带通滤波器设计的一般步骤。基于电磁和电路协同优化仿真的工作模式,给出了E波段金属膜片结构的双工器和四工器的精确设计。电感膜片滤波器是另一种经典的波导滤波器结构。该结构具有低插损、高隔离度、功率容量大等特点。本文实现对E波段电感膜片波导双工器和四工器的电磁仿真,并将波导双工器加工实物。测试结果显示,该双工器的带宽和通道间隔离度均符合设计指标,能够保证E波段良好的传输质量。由于加工误差的影响,频率向低频段方向偏移了550MHz,偏移量不到中心频率的0.5%。对设计尺寸进行尺寸补偿后仿真结果和实际测试结果基本吻合。最后介绍了双模波导的双工器结构,该双工器仿真优化迅速,能产生传输零点,缩短波导器件的体积,非常适合高性能毫米波双工器的设计。实物测试结果表明,该双工器的仿真结果符合理论响应。本文关于E波段毫米波双工器以及多工器的仿真与实现为后续的相关研究提供了实际的经验参考。
其他文献
随着科学技术与社会向前发展,无人驾驶技术的发展日新月异,登机桥也随之朝着自动对接方向发展。环境感知传感器作为无人驾驶的“眼睛”,一般有毫米波雷达、超声波雷达、激光雷达以及摄像头,但是单一传感器由于各种原因对环境的感知存在局限性。多传感器融合技术能够综合各传感器优势,实现相互之间信息互补,为系统提供信息冗余。因此本文基于两种感知系统中主流的传感器提出一种毫米波雷达与视觉融合的登机桥前方目标识别方法,
大数据是网络信息时代的客观存在,其产生的意义在于对数据进行专业存储和处理,并从中挖掘和提取所需要的知识和信息。Hadoop作为数据分布式处理系统的典型代表,在数据的分布式存储、计算、分析等多方面性能优越,为提升资源的利用率,Hadoop引入了资源统一管理调度系统YARN。YARN自带了三种资源调度器用于同构集群环境资源的分配,随着虚拟机在各大数据中心的普及,集群异构性凸显,这些内置的调度器性能极速
随着深度学习的逐步发展和计算机视觉应用领域的不断扩大,基于实验室环境下的非自发人脸表情识别已经不再是一个挑战,学界的研究重点已经转向自然环境下的人脸表情识别。尽管自然人脸表情数据集更加贴近于真实场景,但由于其样本偏小,且存在遮挡、姿态变化、光照不均等外在干扰因素,导致所训练出来的表情分类模型容易出现严重的过拟合现象。目前,如何准确地识别自然环境下的人脸表情已经成为人脸表情识别领域的主要难点之一。本
随着高速数字电路的发展,模数转换器(analog-to-digital converter,ADC)已经成为现代数字处理系统中不可或缺的组成部分。ADC的性能指标对数字处理系统整体的指标和性能的影响都十分显著,随着ADC分辨率的不断提高,现有的标准测试方法实施过程越发的困难,传统基于正弦拟合的测试方法,具有更高的测试精度,但该算法测试时间较长,限制该算法在实际测试中的应用。本文主要基于极大似然估计
在自然语言处理任务中,对话系统是其最具有发展前景的关键应用方向之一。基于检索和基于生成是目前现有对话系统实现的主流方法。检索式的方法是从候选回复进行打分并选择,提供相对固定模式化的回复,基于检索的系统严重依赖语料库的大小和质量,导致候选回复可能会缺失上下文中的重要信息,而且基于检索的方法限制了产生回复的丰富性,输出结果比较生硬。因此,为了让对话系统更好地完成信息表述以及情感表达等任务,使用基于生成
近年来,随着虚拟现实(VR)技术越发成熟,VR头戴设备逐渐进入大众视野。然而国内现有的产品中,VR设备及其控制器的定位问题还没有十分完善的解决方案,一些基于激光雷达传感器的定位技术价格昂贵,体积较大。本文聚焦于VR领域定位问题,提出了一套体积小、成本低的实时六自由度(6DOF)手柄控制器定位方案。本文提出在手柄控制器上设计一种环状定位结构,红外LED按照一定规律均匀的分布在该结构上。通过带有红外滤
在芯片集成度越来越高的趋势下,FPGA公司开始为芯片嵌入处理器系统,So C型FPGA正是这一趋势下诞生的芯片产品。So C型FPGA又称SOPC(Systemon-a-Programmable-Chip),即可编程片上系统。通常FPGA在测试过程中必须先配置成特定功能再进行功能和参数测试,因此FPGA在测试时必须能够快速进行配置码流加载。而So C型FPGA为了在处理器系统启动的同时就将FPGA
手术导航系统是利用CT等一系列工具扫描出患者数据并重建出三维立体模型,利用配准算法将手术空间中患者模型与扫描重建出的三维立体模型进行匹配,在手术中跟踪定位手术器械,计算出手术器械空间姿态,显示在扫描重建出的三维立体模型上,让医生可实时观测当前手术器械在患者身体上的具体位置。相对于传统手术而言,手术导航系统具有便于医生对病例进行分析从而术前诊断,对患者进行手术规划、模拟手术,医学教学等诸多优势,除此
如今监控设备在智能安防、平安城市、刑事侦查领域得到广泛应用,数量众多的监控点位不断地工作,监控视频的质量也在不断地提升,随之带来监控视频数据呈现出指数倍增长趋势,并且具有非结构化、无边界性、时空连续性等特点。传统的视频监控系统在视频流传输、图像处理和离线处理等方面有着大量的研究,但在分布式处理与实时性分析方面的研究较少,设计并实现一个多路实时监控视频数据处理与分析系统的技术难题亟待解决。本文基于传
目前已有的“智慧城市”系统仅支持数据采集功能,而无法在数据感知网关侧对异常数据进行分析、处理,所有异常事件处理均需在云端完成,对于监测人员的判断和应急能力要求较高,容易出现对于异常事件判断延迟、处理缓慢的情况。为解决上述问题,本文设计并实现一种面向智慧城市的多源感知和应急联动系统,系统把气象环境数据、路灯运行状态数据、BLE广播数据、可见光视频数据、按键报警信息五种多源数据通过串口通信和网络传输进