典型相关分析在织物染色计算机配色中的应用研究

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用计算机测色配色比起传统的人工测色配色更加方便快捷,且更加精确可靠,因此现今计算机测色配色几乎代替了传统的人工测色配色工作。但是,伴随社会的发展进步,人们对织物的印染效果要求越来越高。以往对计算机配色的研究有其局限性,在分析颜色三刺激值与染料质量浓度的关系时,往往缺乏全局性,可能造成信息不全面,影响到计算机配色的精度。为了克服这一缺陷,本研究采用典型相关分析对颜色三刺激值C、M、Y和染料质量浓度的关系进行分析。而且,以往的学者在研究时,将染料质量浓度相同与染料质量浓度不同分开来讨论,得到两组不同的关系模型,本质上染料质量浓度相同是染料质量浓度不同的一种特殊情况,因此本研究在分析颜色三刺激值C、M、Y与染料质量浓度之间的关系时,将两种情况并为一种情况来讨论,最终得到简单通用的关系模型。本文对大量实验数据进行了研究,利用典型相关分析方法,找出颜色三刺激值C、M、Y与染料质量浓度之间的相关关系,并进一步利用回归分析法,求出颜色三刺激值C、M、Y与染料质量浓度之间的关系模型,采用交叉验证的方式进行模型验证,借助于Matlab软件对模型进行仿真计算。结果表明,与之前的计算机配色算法比较,采用典型相关分析建立的数学模型的计算结果与实际测量数据之间的误差较小,精确度较高,且操作简便,能够满足生产实际的要求。因此,将典型相关分析与织物染色计算机配色相结合是可行的,能够提高计算机配色的精度和速度,具有实际应用价值。
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