智能制造被普遍认为是第四次工业革命的核心动力。近年来,工业互联网(Industrial Internet)、边缘计算(Edge Computing)、数字孪生(Digital Twin)等信息技术的兴起,极大地促进了制造业向智能制造的转型升级。智能制造的环境要求制造资源管理系统支持多个功能模块之间的智能自主交互和关键制造节点的协同联动决策,实现资源的智能优化配置和系统整体的平稳高效运行。在这一过程中,生产资源管理模块与物流配套资源管理模块之间基于信息实时共享的协同与联动是生产任务顺利推进和客户需求及时响应的重要前提。以制造物联网为代表的智能制造相关技术在制造企业的推广、普及以及应用作为背景和前提,以生产与生产物流环节间的动态联动为特定研究对象,本文研究了智能制造环境下的多子系统动态联动机制和优化方法。首先,对比了生产与物流独立运作和联动运作两种模式,阐明了联动运作的优势和必要性,从横向和纵向两个维度总结归纳了实现联动的难点和技术需求,以需求为导向,提出了了基于AUTOM的实时信息感知采集与传递架构,构建了智能制造环境下的生产与物流动态联动框架,并在此基础上总结完善了一套完整的生产与物流协同联动控制方法体系。然后,以生产环节和成品仓仓储环节的联动为切入点,将上述联动方法代入到企业实际应用情景中,以客户需求的随机性波动为触发因素,分析了客户需求随机性波动条件下生产与成品仓仓储联动问题的难点,在考虑云资源引入的基础上,建立了生产与仓储两级联动控制机制,并基于协同优化(Collaborative Optimization,CO)理论提出了生产与成品仓仓储协同联动优化的方法,建立了基于CO理论的生产与成品仓仓储联动决策与规划的模型并设计了求解算法。最后,对生产与成品仓仓储联动的结果进行仿真验证和敏感性分析,验证了本文所提出的联动机制和优化方法的有效性与合理性。研究表明,本文提出的生产与物流协同控制方法体系和联动技术方案,能够有效解决生产与物流运作过程中多环节之间的决策不协调问题和多阶段的决策与执行不匹配问题,提高生产和物流系统响应动态需求的能力,从而帮助企业实现推行智能化的初衷——降本增效。