资产评估行业是一个以信息收集和利用为基础的服务性行业。优质的信息是资产评估质量的重要保证,评估结果是否有效与评估过程所采集的信息是否真实、可靠密切相关,因此,信息的采集、鉴别、筛选和整理也就成为评估行业工作的一项重要过程。通过这个过程,确保信息质量完好,有效性增强。但是当前如何降低评估过程中信息采集的随意性,规范信息辨识、规整的过程这方面并没有引起资产评估领域研究者的足够重视。针对这一问题,本文首先结合资产评估及信息概念的相关理论,总结出了资产评估信息的含义,并基于其本质,对资产评估信息的类别和特征进行了理论探讨。其次,考虑资产评估及其信息的特点,从资产评估信息采集的前期工作、信息采集的原则、信息源的确定、信息采集的方法等方面对信息采集的过程进行了规范,以使信息采集达到预期目的,取得良好的效果。再次,对信息辨识进行了理论分析,并介绍了评估人员进行信息辨识采用的具体方法,在此基础上,总结出了评估人员进行信息辨识的具体流程,并借鉴模糊评价方法,对信息辨识从新的角度进行了建模与实例分析。通过对采集到的信息进行辨识,使信息质量提高,有效性增强。最后,在明确信息规整的含义的基础上,研究了评估人员进行信息规整的现有模式,并针对当前模式存在的缺陷进行改进,对新方法进行了建模与实例分析。本文对信息辨识和规整的研究既建立在现有模式的基础之上,又含有定量的推导过程,为科学、合理地进行资产评估信息辨识和规整提供了依据。经过辨识和规整后的信息内容上相关性、可靠性、适用性大大提高,形式上更加规范有序、条理清晰,满足评估人员的需要,可以提高评估效率,为后续评估人员高效、科学、准确地进行评定估算奠定基础。本文对资产评估信息辨识和规整模式的研究不仅为资产评估实务中的信息处理提供科学、可供借鉴的理论支持,也为将来评估人员在资产评估信息管理系统中进行信息分析提供了新思路,可以作为资产评估信息分析工作的一个发展方向,对其他学科的信息研究均有借鉴意义。