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随着城市空气污染问题日益严重,雾霾天气持续不断,城市机动车排放所导致的污染问题进一步地突显。为了进一步量化交通排放,最新版本的PTVVISSIM微观交通仿真软件已开发了排放测算的功能,但其测算的污染物类型单一且精度较低。将微观交通仿真模型与交通排放模型相结合对城市交通排放进行评价,仍然是当前相关领域的研究热点。由于VISSIM微观交通仿真软件的核心模型,Wiedemann74跟驰模型在进行排放测算时的存在系统误差。因此本文引入了机动车排放的最佳解释变量VSP(Vehicle Specific Power),基于大量实测城市道路驾驶行为数据,展开对跟驰模型的优化研究。本文分析了基于VSP分布的微观排放模型、VISSIM微观仿真模型参数校正及优化和面向交通排放VISSIM仿真模型优化的国内外研究现状。重点研究了 VSP变量和Wiedemann74跟驰模型的内部跟驰逻辑和仿真机理。通过SIMI软件分析研究路段实际交通流视频,得到了城市道路驾驶行为数据。在进行数据质量控制与处理后,展开了城市道路驾驶行为特性的分析。根据Wiedemann74跟驰模型参数的默认值设计了 MATLAB仿真程序,并对比分析了实测数据与仿真数据平均速度区间上的VSP分布。根据各行驶状态所占时间比例与VSP分布的相对均方根误差,得出不能通过调整速度跟驰阈值对排放测算精度进行优化。进一步确定了距离跟驰阈值的模型跟驰域优化方案,其优化效果明显,尤其对高速区间的VSP分布的优化效果显著。经过对VSP分布的相对均方根误差的敏感性分析,确定了最大加速度与最大减速度的优化的最佳方案。最大加、减速度优化能很大程度地降低低速区间与高速区间的VSP分布的相对均方根误差。Wiedemann74跟驰模型整体优化后各行驶状态的划分更加接近于车辆的实际行驶状态,随着平均速度的增加,整体优化后的模型与原Wiedemann74跟驰模型仿真VSP的相对均方根误差总体都呈现出上升的趋势。整体优化后的跟驰模型输出的VSP分布相对均方根误差降低50%以上。整体优化后的Wiedemann74跟驰模型在稳定性上与原跟驰跟驰模型保持一致。