谣言传播作为一种常见的社会现象，对人们的生产生活产生了重要的影响。尤其是近年来，随着互联网技术和现代通讯技术的飞速发展，谣言传播的途径从之前主要的口口相传的形式演变为多途径并存的形式，谣言传播的速度发生了质的提升，受众面也更加广泛，对人们的日常生活的影响程度也越来越大，甚至造成公共恐慌而引发社会危机，因此，研究谣言传播有着重要的现实意义。谣言传播的载体是社会群体，而社会群体由单个的社会个体组成，因此研究谣言传播中个体对消息的判断是研究谣言传播的重要方面。考虑到个体的异质性，不同的个体由于阅历和经验的不同，对外界流传的消息必然会有不同的看法。本文在对人脑的学习记忆机制进行研究的基础上，借鉴美国著名神经科学研究学者杰夫·霍金斯（Jeff Hawkins）提出的分层时间记忆（Hierarchical Temporal Memory）理论，建立谣言传播的个体记忆-预测模型，赋予个体记忆-预测的功能，通过HTM模型对个体进行训练，然后对个体在面临外界消息时做出的判断进行了实验。本文重点研究了谣言传播中基于HTM的个体记忆-预测模型，通过对个体进行训练，将个体的记忆-预测本质与个体对谣言描述事件的时间-空间关联性结合起来，通过推理，形成个体对谣言消息可能导致的危机事件的预测。然后，本文通过在.NET平台上开发的谣言传播计算实验平台系统进行实验基础数据、学习方案和实验方案的生成和维护，进行了一系列的实验。最后，通过对实验结果的分析，验证了谣言传播中影响个体记忆-预测的首因效应、重复效应和公众权威效应等心理效应。实验证明，基于HTM的谣言传播个体记忆-预测模型是研究谣言传播中个体对消息的判断的一种有效模型。