随着中国加入世贸组织，中国医药行业面临着前所未有的竞争压力。药品销售企业的经营模式必须从以产品为中心转变为以销售和客户为中心的模式，产品的购进、生产、销售必须以客户需求和销售动向为导向。企业的信息化管理也应成为经营模式改变的支撑，为企业提供准确的客户分析、市场分析、产品销售分析和决策分析，为客户提供良好优质的销售服务，以有利于提升企业的核心竞争力。 医药商务智能建立在企业日积月累的数量惊人的数据资源上，依靠日渐成熟的数据仓库技术，OLAP以及数据挖掘等IT技术，有效地整合企业的业务流程，充分考虑了医药销售企业迫切的业务分析需要，根据不同的商务需求对数据进行分析、运算，从中发现规律，预警异常，并将结果界面完好地展示给用户，从而达到监控业务活动、支持决策的目的。 本课题对商务智能技术在医药销售行业中的应用进行深入研究，着重分析其中起核心作用的在线分析技术(OLAP)与数据挖掘技术及其它们的实现技术，并尝试采用ASP．NET技术进行医药商务智能系统的开发。首先抽取、转换原有药品经营质量监控管理系统的多年销售数据并且导入到新的数据库，然后根据医药商务智能系统的需求确定主题，最后建立了数据仓库。该医药商务智能系统主要由两个模块组成，即数据挖掘模块与在线分析模块，采用B/S模式来实现。数据挖掘模块采用Apriori算法、k-means算法实现对客户购买行为的挖掘与客户分类；在线分析模块则为销售决策人员提供了快速查询、数据分析的通道。面对类型复杂、数量庞大的客户群体，不断创新的医药产品，本系统根据医药行业药品销售的特点，结合数据仓库技术、数据挖掘技术的发展，对客户群体进行分类、客户购买行为进行分析以及药品销售情况进行查询与分析，使之成为可能。