由碳排放导致的全球气候变暖严重威胁着自然生态环境的平衡发展,碳减排的命题也得到越来越广泛的关注。改革开放以来,中国的经济建设取得了举世瞩目的成就,然而经济高速发展的背后,是长久以来粗放的生产结构造成的资源过度消耗和环境严重污染,这样是不利于实现可持续发展的。作为碳排放第一大国,中国政府主动承担减排责任,提出减排目标,并自2013年开始实施碳交易政策。绿色全要素生产率（GTFP,Green Total Factor Productivity）的测算考虑了资源与环境因素,被视为是衡量经济发展与生态环境协调发展的重要指标。因此,本文试图从碳交易政策这一具体的市场激励型环境规制出发,以高耗能高排放的电力行业作为研究对象,运用DEA-Malmquist模型对GTFP指数现状及其动力来源进行分析,在此基础上,运用合成控制法对碳交易政策进行评价,检验该政策对电力行业GTFP指数在不同试点省市的影响。进一步,本文重点利用系统动力学方法建立了影响电力行业碳排放和GTFP指数的流量存量图,从基础发展路径、绿色经济发展路径、绿色创新发展路径和绿色经济协调创新发展路径四个方向,评估碳交易政策对电力行业GTFP指数的影响,最后提出相关对策建议。具体内容如下:首先,运用DEA-Malmquist模型,计算电力行业GTFP指数,并从技术效率和技术进步两个角度对其进行分解,为了保证测算结果更具针对性,本文将电力行业GTFP指数及其分解指标按不同区域进行分类。结果发现:电力行业GTFP指数整体在0.9-1.1之间波动,其中,东部地区电力行业GTFP指数整体高于西部地区。东部地区的GTFP指数略有下降,主要受技术进步驱动;中西部地区整体呈上升趋势,主要受技术效率驱动。此外,在该政策实施的2013年后,试点省市的GTFP指数有较为明显的上升趋势,而非试点地区的变化不明显。在前文证实了试点省市电力行业GTFP指数高于非试点省市的情况下,接着对碳交易政策的具体实施效应展开研究。首先,对七个试点省市分别进行合成控制法分析,发现碳交易政策整体对试点省市的GTFP指数确实存在正向影响效应,其中,北京和湖北的政策实施更加迅速,电力行业的绿色发展更快。此外,分别使用排序检验法和双重差分法进行稳健性检验,结果发现,发现真实碳交易政策试点省市的政策效应与假设政策实施省市的差异较大,且双重差分不同试点省市的政策变量均在10%水平上显著,进一步证明了上述合成控制法结果的稳健性。紧接着,为了补充以上对于历史趋势分析的不足,本文进一步运用系统动力学模型进行仿真模拟,以对电力行业GTFP指数和碳交易政策之间的未来发展趋势进行更加科学的论证。模型的构建过程中,同时纳入了经济子系统、人口子系统、能源环境子系统、研发子系统和碳交易政策子系统五个与电力行业GTFP指数和碳排放相关联的系统,以避免遗漏变量造成估计偏差。结果发现:第一,电力行业GDP、总人口、GTFP指数、电力碳排放量和发电煤炭消耗量未来呈上升趋势,电力碳排放强度则呈下降趋势。电力行业GDP、GTFP指数和电力碳排放量在2035年前尚未达到峰值,说明在基准情况下不能在2030年实现碳达峰的目标。第二,本文对GDP、总人口、GTFP指数、电力碳排放量、发电煤炭消耗量和电力碳排放强度六个主要变量进行有效性检验,检验结果均在10%水平以内显著,验证了系统动力学模型设定的有效性。第三,本文设置了当前发展路径、绿色经济发展路径、绿色创新发展路径和绿色经济创新协调发展路径四条发展路径进行不同情景的仿真模拟,其中绿色经济创新协调发展路径是最优发展路径,不仅可以在碳排放上达到2030年左右实现碳达峰的目标,还可以保证电力行业经济持续稳定的发展,证实了波特效应。这对于全国范围引入碳交易政策,实现电力行业的低碳可持续发展具有重要的理论和现实意义。最后,本文对前文得出的实证结果进行讨论分析,并根据碳交易政策对电力行业产生影响及最优发展路径等结论,提出适用于我国电力行业以及其他高耗能、高排放行业建立碳交易市场,实现经济和环境双赢的政策建议。