【摘 要】
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本文提出了一种基于肌电信号的语音识别方法,可以有效地克服上述局限性,进一步扩大语音识别的应用领域.目前国内只有对肌电信号病理、生理方面的相关研究,将肌电信号应用于语
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本文提出了一种基于肌电信号的语音识别方法,可以有效地克服上述局限性,进一步扩大语音识别的应用领域.目前国内只有对肌电信号病理、生理方面的相关研究,将肌电信号应用于语音识别尚没有相关报道.在国内外相关参考资料、文献极缺的情况下,经过深入的研究、探索,取得了一些进展,不仅验证了发音时面部肌肉的表面肌电信号与语音存在着对应关系,而且提出了时频分析和主成分分析技术相结合的肌电信号特征提取方法.应用短时傅立叶变换和小波变换方法提取肌电信号特征量,用主成分分析降低这些特征集系数的维度,使用线性判别分析进行分类,有效地实现了语音识别,分类错误率在0.00％~7.14％之间.研究表明,使用肌电信号进行语音识别有着非常良好的应用前景.
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