自二○一六年六月在天津宣布建立京津冀安全生产应急联动工作机制以来，三地以资源共享、信息互通、协调有序、优势互补和稳步推进为原则，积极开展各项应急任务合作，建立长期可靠、稳定、有效的合作关系，健全区域内的协同应急机制，提高国家处置突发事件应变能力，减少突发事件造成的损失，保障人民群众的生命财产安全，维护社会稳定。.
　　本文在分析应急物流国内外的发展现状和京津冀区域协同应急机制基础上，以地震灾害救援为研究对象，描述了震后应急物流需要解决的主要问题，阐明了协同应急物流的必要假设条件，并以灾后挽救损失量作为目标函数，建立了优化的遗传算法数学模型。在此基础上，按照软件工程思想，经过系统需求分析、系统概念设计、功能设计、数据库设计、数据流设计、界面设计、开发框架和语言选择、代码设计、软件测试与调试等过程步骤，完成了基于GIS技术的京津冀协同应急物流系统的开发。软件系统包括救助点信息展示模块、综合查询系统模块、受灾点物资申请模块、地图管理系统模块和用户管理模块等五个子功能模块，基本满足京津冀应急协同管理的需求，为有关应急管理部门方便调度、提高应急救援效率提供技术和软件系统支持，实现了区域间的协同应急物流管理，对于地震应急救援保障与决策具有重要意义。
　　本文主要创新点:
　　(1)提出了一种包含紧急程度因子的震后应急物流路径优化数学模型。传统的应急物流路径模型中缺少受灾点紧急程度这一因素，无法表述受灾点实际的紧急状态。本文研究发现，受灾点紧急程度受到灾害死亡人数、受伤人数、紧急物资需求量、普通物资需求量四个参数影响，通过层次分析法确定四个因素的权重，并对蚁群算法的转移概率公式进行改进，建立了含有受灾点紧急程度的震后应急物流路径优化数学模型。
　　(2)提出了利用蚁群算法求解震后应急物流路径优化模型的算法。文中对基本蚁群算法和改进后的蚁群算法进行了仿真实验，实验结果表明，改进后的蚁群算法具有收敛速度快、搜索能力强搜索能力强挽救损失更多等优点，能够有效提高应急救援的效率。