【摘 要】
:
由于数据获取过程中易受到环境或传感器分辨率等因素的影响,混合像元普遍存在于高光谱遥感图像中。混合像元的存在限制了高光谱图像的空间分辨率,因此,如何有效确定混合像元内地物具体空间分布问题以实现高光谱图像亚像元级的分类,即亚像元定位问题,成为国内外学者研究的热点问题之一。现有的亚像元定位算法大都只考虑呈面状分布的地物,对混合像元内部其他空间分布特征研究的比较少,且对于实际应用的效果有待提高,本文主要针
论文部分内容阅读
由于数据获取过程中易受到环境或传感器分辨率等因素的影响,混合像元普遍存在于高光谱遥感图像中。混合像元的存在限制了高光谱图像的空间分辨率,因此,如何有效确定混合像元内地物具体空间分布问题以实现高光谱图像亚像元级的分类,即亚像元定位问题,成为国内外学者研究的热点问题之一。现有的亚像元定位算法大都只考虑呈面状分布的地物,对混合像元内部其他空间分布特征研究的比较少,且对于实际应用的效果有待提高,本文主要针对该问题,对高光谱图像中含线特征的混合像元进行判断,并对不同空间分布的混合像元采取分而治之的定位算法,以提高遥感图像亚像元定位精度。主要研究内容包括:(1)针对目前亚像元定位中缺乏不同空间分布特征相关研究的问题,本文提出一种基于完备直线集的线特征探测方法。该方法首先通过光谱解混技术确定典型线状地物分布及含线特征的混合像元,然后基于完备直线集的最大线性指数方法确定其余含线特征的混合像元。实验结果表明该方法无论从线特征判断的准确性还是时间效率方面都得到了提升。(2)针对基于模板匹配的含线特征混合像元的定位问题,本文分别研究了模板选择的方法和亚像元定位流程。在相关系数选择模板的基础上,提出了两种新的模板选择方法:①对含线特征混合像元八邻域拟合直线进一步确定模板,在一定程度上缩小了模板选择的范围;②为避免模板选择的不确定性,对含线特征混合像元八邻域及模板分别进行直线拟合,计算直线相关性,得出最佳模板。通过分析基于模板匹配的亚像元定位算法存在的问题,提出了基于改进模板匹配的线特征亚像元定位算法。进一步地,为了避免模板匹配算法对线特征混合像元定位的影响,本文提出了改进的直线拟合亚像元定位技术,相对于基于模板匹配的亚像元定位算法提高了地物分类精度且算法的效率有所提升。(3)提出了一种基于地物空间分布的亚像元定位算法,采用对线面特征地物进行分而治之的定位策略,将线特征混合像元定位算法与基于线性优化的而特征地物定位方法有效结合,以提高亚像元定位精度。仿真数据和真实数据的实验结果表明,所提出的基于完备直线集的线特征探测算法不仅能够在较短时间内实现亚像元级地物线特征的判断,而且计算复杂度低;所提出的含线特征混合像元亚像元定位算法能有效提高定位精度,不仅保证了线特征地物的连通性且对混合像元内其余地物也进行了定位;所提出的线面结合的亚像元定位框架,不仅考虑了线状地物的亚像元定位也考虑了面状地物的亚像元定位,从而在保证线面地物空间特征的基础上提高了定位精度。
其他文献
仔猪断奶应激会增大肠道健康压力与疾病风险,益生菌可通过改善肠道环境,维持肠道稳态,进而缓解断奶应激,促进仔猪肠道健康及生长发育。本试验探究饲粮中枯草芽孢杆菌与粪肠球
苦马豆素是疯草生物碱中的主要有毒成分,当家畜采食疯草导致苦马豆素中毒后,会出现蹒跚、消瘦以及运动障碍等症状。苦马豆素中毒主要表现为家畜组织发生广泛性的空泡变性,是
重金属镉是地壳中天然存在的元素,广泛应用于工业中,造成环境、生物、食品污染。对于一般人群,饮食是接触镉的主要来源。职业性的镉接触主要通过吸入发生,还可能偶然通过受污
[目的]了解云南省墨江县小学儿童高血压检出率;研究其血压状况与饮食习惯等生活方式的相关性,为我国儿童青少年高血压预防措施提供基础数据。[方法]采取随机整群抽样的方法,
研究目的调查急性白血病患儿父母反刍思维、压力知觉、焦虑与睡眠质量现状,探讨压力知觉和焦虑在反刍思维与睡眠质量之间的多重中介作用,为确定和开展针对急性白血病患儿父母
玉米不仅是重要的粮食作物,也是主要的饲料和工业能源原料,同时也是基础生物学研究的模式作物。近100年来,玉米突变体在植物细胞、数量、表观遗传学和生化代谢、转录因子与突变及生物进化、驯化等方面的研究都起到了不可替代的作用。目前玉米基因组测序工作的完成及玉米产量、品质基因功能研究的深入,为玉米产量和品质的遗传改良提供理论基础,也为其它禾本科作物的相关研究提供了参考。本研究以课题组鉴定到的玉米粒重突变体
糜子(Panicum miliaceum L.)在我国干旱半干旱地区广泛种植,同时也是重要的粮食作物。糜子的生理代谢、生长发育、产量及品质均受干旱的影响。植物表皮蜡质可以通过减少植物表
高光谱遥感技术一直以来是遥感领域的一个研究热点,在很多实际场景中产生了良好的社会经济效益。因此不断改进和完善高光谱数据的处理分析方法是人们所迫切需要的。虽然传统特征提取方法在高光谱数据上的应用已初见成效,但是并没有很好地解决高光谱数据的数据冗余和人工标记样本缺乏等问题。针对高光谱数据非线性的特点,本文首先基于流形学习方法,在其基础上进行改进和优化,提出了一种新的特征提取方法。近些年深度学习方法由于
[目的]通过对DDH患儿穿戴Tübingenn吊带,比较治疗效果及并发症发生情况,评估Tübingenn吊带对于DDH患儿的髋关节复位情况,为Tübingenn吊带在临床上的使用及推广提供理论依
叶片是小麦进行光合作用的主要器官,叶片尤其是功能叶片的提前衰老严重影响植株光合作用的时间和效率,制约作物的产量及品质。在我国农用耕地面积不断减少的情况下,提高小麦