随着海洋资源开发的日益增加,无论是军事应用还是经济发展的需求,都对水下目标的检测和识别技术有着越来越高的要求,而且,随着减振降噪技术在舰艇上的应用,寻求有效目标检测和识别方法就越来越重要。因此,对水下目标的检测和识别技术的研究也就日益的受到人们的重视。论文主要从以下几个方面展开:首先,依据水下目标产生辐射噪声信号的机理,建立目标辐射噪声的数学模型。利用MATLAB对其进行仿真,进而得到辐射噪声的标矢量信息的仿真数据。其次,利用基于能量熵的信号检测算法对水下目标辐射的噪声信号进行检测,仿真研究了基于小波变换的能量熵检测算法和基于经验模式能量熵的检测算法,并利用水下目标辐射噪声的仿真信号对这两类检测算法的检测性能进行了仿真计算,并与经典的能量检测算法进行了比较。然后,利用倒谱提取水下目标辐射噪声的特征,利用线性预测倒谱(LPCC)、美尔倒谱(MFCC)和基于线性预测的MFCC特征(LP-based MFCC)对舰船的噪声信号进行了特征提取,得到了用来对目标进行分类识别的特征向量。最后,重点研究了用于分类识别的支持向量机算法。利用LPCC,MFCC和LP-based MFCC倒谱特征提取方法提取了两类实测目标辐射噪声的标矢量信息的特征参量,作为目标识别系统的输入信息,对信号进行分类识别。