基于随机几何的车联网通信建模分析研究

来源 :大连理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:njliuyao
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
近年来,智能交通系统的快速发展使得车联网技术成为研究热点,第五代移动通信技术(5G)的到来更是极大地促进了车联网的发展。目前车联网的通信协议主要有两种,一种是IEEE 802.11p协议(又称WAVE,Wireless Access in the Vehicular Environment),另外一种是由我国主推的LTE-V(Long Term Evolution-Vehicle)协议,然而这两种协议在实际中都存在各自的局限性,因此融合二者优势的协作式网络成为可行的解决方案之一。同时,5G网络的软件定义网络技术(Software defined network,SDN)为实现IEEE802.11p和LTE-V的协作提供了技术支持和保障。本文便是基于5G-802.11p这种协作式的网络场景展开研究的。基于现有车联网的几何分布模型存在的不足,本文首先利用随机几何中的泊松点过程和泊松线过程提出了一种更合理的几何分布模型,并根据提出的模型和现有的联网方案推导了5G-802.11p这种协作式的网络场景下覆盖率与车辆个数、基站个数和路侧单元个数之间关系的数学解析表达式;然后,对现有的联网方案进行改进,提出了一种更符合实际的联网方案,重新推导了新的联网方案下覆盖率的数学解析表达式,并通过仿真实验验证了所推导的理论结果的正确性;最后,将推导的理论应用于实际:结合我国交通现状,以大连市甘井子区为例讨论了5G-802.11p协作式的网络场景下基于现有的基站当达到理想的覆盖率时需要增建的路侧单元的数量问题。本文的主要创新点如下:(1)基于车辆、路侧单元分布的特点提出了一种更合理的几何分布模型,并基于所提出的模型推导了车联网中覆盖率的表达式。现有的几何模型仅考虑到了车辆,路侧单元分布的随机性,忽略了部署的路侧单元和行驶中的车辆沿道路分布的特点。为了更好地描述这一特点,本文首先捕获了道路结构,即采用泊松线过程对道路的分布建立模型,然后限制车辆、路侧单元位于道路上分别采用相互独立的一维泊松点过程建立几何分布模型。(2)对现有的联网方案进行改进,提出了一种更符合实际的联网方案,并基于所提出的模型和联网方案重新推导了车联网中覆盖率的表达式。考虑到现有联网方案中单个路侧单元能够同时服务的车辆个数无限制的假设与实际严重不符,当车辆密度过大时,路侧单元将达到一个饱和状态。因此,引入了单个路侧单元同一时刻最多能够服务的车辆个数,提出了一种更符合实际的联网方案,并与理想状态进行了比较。
其他文献
新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情正在全球蔓延,其是一种传播迅速并危及人类健康的传染病,直至2021年新冠肺炎疫情仍在许多国家和地区迅速蔓延。因此迫切需要对新冠肺炎的发展和蔓延趋势进行研究,以开发出长期预测模型来预测未来病例的数量,预测疫情何时可能出现拐点,以及分析政府出台的一系列防控措施对疫情防控的影响,而这些防控措施同时也对国家的经济造成了影响,为了探究这些措施是否产生了影响以及该维持多
学位
当前,安全的自动驾驶已成为未来趋势。对于自动驾驶车的决策来说,最重要的是保证车辆的安全性,其次才需要考虑车辆的通行效率等其他因素。车辆的安全性是自动驾驶模型可信任的基础。而深度强化学习不可解释和缺乏安全的特性阻碍了其在自动驾驶领域进一步应用。如何建立一个更加安全的自动驾驶模型成为关键性问题。因此,本文针对深度强化学习在单车和多车协同场景下如何建立更安全的模型进行了研究,具体内容包括以下两个方面:第
学位
磁约束可控核聚变是解决未来能源危机的一条理想的途径。托卡马克是目前最有希望实现和平利用核聚变能的装置。而高约束模式是当前托卡马克聚变等离子体的基础运行模式;尽管高约束模式有着更高的聚变参数,但这种运行模式伴随着周期性爆发的边缘等离子体不稳定性,即边缘局域模(ELM)。边缘局域模会周期地从芯部向刮削层喷发高通量的粒子流,短时间内将超过材料热负荷极限的能量沉积到装置局域等离子体面壁上,造成装置壁材料损
学位
1,3-丙二醇是一种重要的化工原料并具有广泛的用途。以其作为合成原料的纤维材料具有多种优良性能,但因1,3-丙二醇成本较高而一直未能大规模应用。对于1,3-丙二醇的工业生产来说,开发高效、低能耗的分离方法对降低成本十分必要。为此本文探究了低速离心去除菌体、混合醇萃取脱盐的可行性,并合成了一种新型树脂,尝试将萃取与吸附相结合进行浓缩发酵液的脱盐和蛋白。具体研究结果如下:首先用低速离心法代替膜过滤法去
学位
气垫船推进风机是气垫船的主要推进动力源,风机产生轴向力的同时造成风机内部以及风机下游流场的扰动。其中,轴向力大小直接关系到气垫船推进性能,而流场的非稳态特性直接关系到气垫船振动及噪声。本文利用数值仿真分析气垫船风机的推力及其流场的压力分布特性,进而分析风机周围结构如导流罩、发动机、甲板等对风机推力及流场压力分布的影响。在此基础上分析了风机上游物体及下游障碍物的存在对风机推力及流场压力分布的影响。详
学位
在经济全球化下,世界不同区域在经济与碳排放层面都不可避免的联系在一起。这种联系可以用溢出反馈效应来衡量,并且溢出反馈效应对区域经济发展与碳排放增长发挥着越来越重要的作用。为了厘清世界多区域间经济与碳排放上的相互影响,并进一步聚焦于中国这一最大的碳排放国家与发展中国家,研究世界多区域间经济与碳排放的溢出与反馈效应也就具有重要意义。本文基于改进的三区域投入产出模型,提出了世界多区域间溢出反馈效应计算方
学位
科技高速发展的时代背景,赋予了雕塑这种传统空间艺术真正的动态变化。这种动态艺术迎合了大众的审美观念,满足了大众更高层次的心理需求,让动态雕塑成为现代雕塑艺术中的重要角色,拥有良好的发展前景。同时经济的平稳发展,带动了大众的消费水平以及精神消费需求,提高了展演市场的活跃度,但也让展演出现了同质化的现象,缺乏空间的文化内涵与特色。而展演类型中的动态雕塑能够有效地为展演注入活力,是改善提升展演现状的一种
学位
Different countries have a variety of geographical,topographical,and climatic conditions.Some countries have their guidelines for design structures,and some depend on other countries to lay down the g
学位
随着计算机的快速发展,互联网信息爆炸式增长,如何从自然语言文本中抽取出特定的事实信息成为了自然语言处理领域的重点之一。关系抽取是自然语言处理中的一项重要任务,目的是预测实体间的语义关系,并为构建完整的知识网络提供支持。本文对有监督关系抽取和远程监督关系抽取的现有方法进行改进,以提升其准确率。在关系抽取问题上,现有研究常采用Attention作为信息提取与整合的方法。Attention是一种模拟人关
学位
双语命名实体对是跨语言自然语言处理领域的一项重要资源,大规模双语命名实体识别可以有效提升信息检索、机器翻译、自动摘要等自然语言处理任务的性能,研究抽取双语命名实体对有重要的意义和应用价值。本文对中英双语对齐语料抽取命名实体对的方法进行了研究,在学习前人工作的基础上,针对中英命名实体对匹配不完全、匹配错误等问题,提出了一种融合词向量的多特征命名实体对抽取方法。首先,使用命名实体识别模型分别在中英两种
学位