雪域面积变化监测具有重要的科研和社会意义,使用中低分辨率卫星遥感数据进行大面积的雪域面积变化监测具有很多优势,但由于地球表面地物类别繁多,加之其固有的分辨率问题,在应用遥感数据进行积雪监测时常易受混合像元的影响。本研究以积雪的遥感特性为理论基础,针对积雪遥感监测中常用的二值分类算法误差较大的问题,在考虑青藏高原地理环境特征的基础上,发展了使用中等分辨率卫星遥感数据的混合像元分解算法以及纯净像元指数提取端元的方法,以AVHRR/2中等空间分辨率影像作为此次研究的数据源,利用该数据现有的波段信息,建立可靠的中红外辐射传输方程,成功反演出研究区所用遥感数据的中红外波段反射率信息,接着应用多端元线性混合光谱分解模型,基于纯净像元指数法提取像元内雪端元和非雪端元,自动、高效地得到单个像元中积雪面积丰度,并在上述分类结果的基础上,基于地物的空间依存现象,用循环迭代的方法实现超过遥感影像自身分辨率的亚像元级别积雪填图。结果表明:本文建立的中红外辐射传输方程,对AVHRR/2数据中红外波段的反射率信息有指导意义,该信息的提取能够为AVHRR/2数据在青藏高原地区的历史积雪填图增加新的填图依据,研究所用的多端元线性混合像元分解模型能有效的达到解混目的,对青藏高原AVHRR/2数据亚像元尺度的积雪信息填图有重要意义。