【摘 要】
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连铸保护渣是影响连铸坯质量的重要因素之一,而结晶性能和理化指标又是选择保护渣的重要依据.本课题主要利用人工神经网络研究保护渣的化学成分与理化性能的关系,利用偏光显
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连铸保护渣是影响连铸坯质量的重要因素之一,而结晶性能和理化指标又是选择保护渣的重要依据.本课题主要利用人工神经网络研究保护渣的化学成分与理化性能的关系,利用偏光显微镜和SEM研究了不同类型保护渣的结晶特性,做了以下两方面的工作:1.结合BP网络计算机实验研究,建立了保护渣化学成分与性能的预测模型,并利用化学成分与性能的关系,对网络的实用性进行了检验,结果符合保护渣化学成分与性能的关系.保护渣粘度随着保护渣碱度的增大而减小,而半球点温度随碱度的增加而增大;保护渣的半球点温度和粘度都随着氟化钙含量的增加而减小.用BP网络的误差反向传播算法建立的保护渣的化学成分与性能的预测模型,得出的预测值与实际值的误差小,对保护渣的设计与应用都有一定的作用.2.利用偏光显微镜和SEM研究了不同温度下保护渣的结晶矿相.渣样的结晶矿相主要有枪晶石和硅灰石,个别渣样可能有霞石析出,有些还有金属铁的存在.温度较低时,析出枪晶石较多,结晶较大,硅灰石较少,随着温度的升高,硅灰石增多,枪晶石相应减少.碱度和氟含量直接影响着枪晶石和硅灰石的结晶发育程度和数量.
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