基于模糊熵的中国碳市场信息效率研究

来源 :长沙理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wjsj123
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
碳排放引起环境问题制约了中国的可持续发展。碳市场能够有效地降低社会整体减排成本并实现控制温室气体排放的目标,推进技术进步和产业结构升级。目前,中国政府正积极建设全国统一碳市场,并有望成为全球最大的碳市场。对于新兴的碳金融市场而言,市场信息效率是反映市场是否成熟的关键标志,对市场参与者制定交易策略至关重要。研究碳市场信息效率及其动态变化对建设统一碳市场有重大意义,有助于我们全面认识碳排放交易市场的发展和运行状况。本文运用模糊熵方法测量中国碳排放权市场信息效率,选取湖北、广东、深圳、北京、上海、重庆、天津七个碳试点省市作为研究对象。首先,采用BDS检验方法对七个试点碳市场非线性特征进行检验,研究结果表明七个试点碳市场都存在显著的非线性特征,故采用探究非线性特征的熵方法研究信息效率问题比传统线性方法可以更好解释市场信息效率问题。其次,使用模糊熵和信息效率指数对七个试点碳市场信息效率进行研究。根据市场总体信息效率从大道小排序为湖北、广东、北京、上海、深圳、天津和重庆碳市场。采用Kruskal-Wallis检验研究发现七个试点碳市场时变信息效率有显著差异,市场时变信息效率排序与总体信息效率排序相同。影响中国碳市场信息效率的主要因素可能是市场交易规则、市场体系制度和配额分配方法。此外,重庆和湖北碳市场、深圳和天津碳市场有很强的正相关关系,北京和湖北碳市场、北京和上海碳市场、湖北和深圳碳市场有很强的负相关关系。最后,根据实证结果分析从完善碳排放体系建设、完善碳市场交易制度建设、引导市场微观主体行为和强化碳金融服务四个方面为中国建设全国统一碳市场的构建提供政策建议。
其他文献
牙克石地区位于内蒙东部大兴安岭主脊及其两侧,中生代处于西太平洋构造域,火山活动强烈,形成区内规模巨大的火山岩堆积序列。本文以区内大面积中生代火山岩为研究对象,综合分
目前市场上应用的定自由度和定构型踝关节康复并联机构,难以满足患者在不同康复阶段的运动助力需求。本文依据人体踝关节的运动特点,基于变胞原理,提出一种满足踝关节患者在不同康复阶段运动助力需求的变胞并联机构,理论分析了该机构的自由度、运动学和动力学等动态性能,通过软件仿真论证了机构设计的正确性。主要研究内容及创新点如下:1、深入分析了人体踝关节的运动特点、损伤原因和康复训练机理,提出康复机构的自身构型变
平面弹性地基梁法中的m法常用于分析桩撑(锚)式支护基坑施工过程中支护体系的受力和变形。但该分析方法存在着两个明显缺陷:一是将三维基坑及支护体系简化成平面问题,不能考虑所有支护桩、圈(腰)梁、内支撑(或锚索)和地基土体的共同作用和空间效应;二是依据经验事先给定土层水平抗力的比例系数m,不考虑基坑施工过程中m值的动态变化。为克服上述m法的缺陷,本文将基坑一个支护面上的支护体系(包括支护桩、内支撑(锚索
碳基荧光材料在有机发光材料、金属离子检测和生物医学等领域展现出广阔的应用前景。本文从柠檬酸出发复合不同种类的含氮化合物合成了高量子产率的荧光聚合物(FPs)和荧光氮化
炭质页岩是一种强度低、易风化、易崩解的膨胀性软岩,开挖的炭质页岩路堑高边坡在空气中暴露时,随着时间的推移和水的侵蚀,岩体力学性质会逐渐发生变化,容易发生软化和崩解,
变压器是电力系统中复杂昂贵的电气设备,在电网中使用频繁,也是电网中容量较大、故障率较高的设备之一,一旦变压器出现故障,将对电力系统运行的安全稳定性产生重大影响,给国家和人民带来巨大的经济损失。因此,为了避免和减少变压器故障带来的损失,及时有效发现变压器潜在故障,进行变压器故障诊断研究就显得格外重要。针对传统神经网络在变压器故障诊断应用中,网络模型学习速度慢、诊断精度低、易陷入局部极值的缺点,本文对
随着经济全球化的发展趋势,国际市场竞争日益激烈,未来企业发展所面临的挑战更为严峻。企业可以利用自身的内部力量来谋求更好的发展,还可以采用外延式的发展来谋求更多的机会,开拓自己的市场,海外并购成为企业开拓市场谋求机会的首要选择。据普华永道的统计数据显示,近年来我国企业海外并购的规模在持续扩大,尤其在2016年,我国企业参与海外并购的数量与金额又一次被刷新记录。在中国“走出去”战略和改革开放不断深化的
近些年由于计算机技术高速发展以及互联网产生的大量数据,使得深度学习在计算机视觉、自动机器翻译、语音识别及自动驾驶等领域取得显著成果.就计算机视觉而言当下流行的识别算法如AlexNet[1]、VGGNet[2]、ResNet[3]等都需要在每类数千张训练样本的数据集上训练,才能得到较高的准确率.对于只有少量样本的其他数据集很难在此基础上微调得到较好的结果.这些限制使得深度学习在某些数据稀缺领域的应用
药物-靶标相互作用的发现是药物研发的首要工作。传统的实验方法虽然能够利用强大的药学理论来寻找药物-靶标相互作用的关系,但是其时间耗费较长、实验成本较高的缺点完全制
合成孔径雷达干涉测量(Interferometric Synthetic Aperture Radar,In SAR)结合了合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)成像技术和干涉测量技术,在地表变形监测以及数字高程模型获取等方面具有覆盖范围广、重访周期短、精度高以及不受云层影响等突出优势。SAR影像配准是In SAR数据处理的关键环节之一,精确配准对于提高In SA