基于手机终端的移动考勤正在进入考勤市场，人脸识别技术作为比较成熟的身份识别技术也适合应用在手机考勤终端上。由于目前政府相关部门要对建筑施工现场进行监管，包括对人员的出勤进行考核。而建筑施工往往都在露天作业，不适合安装考勤机，这样移动考勤就特别适合在工地现场使用，而且不需要增加人工管理的成本。本论文在深入分析了移动考勤技术现状及存在问题的基础上，比较全面的讨论了移动考勤中人脸识别的优势和存在的困难，给出了人脸识别在手机考勤方案中的可行性分析。对当前机器人脸检测、识别的几种主流算法进行了分析和研究，结合考勤设计方案选择适合的算法。本论文的研究涉及到Android手机操作系统和OpenCV图形库的相关技术。本论文的创新点在于围绕建筑施工远程考勤方案的设计目标，由用户作为考勤任务的发起者，考勤结束后即断开同服务器的连接，避免在不需要考勤时，泄露用户的位置信息，解决了保护用户隐私的问题。将OpenCV人脸识别技术应用在Android客户端上，解决手机端对用户的身份识别问题。整个设计方案是一个完整的解决方案，包括客户端和服务端的设计、优化。除了建筑施工远程考勤的这一特定目标，本论文的设计方案还可以拓展到更加一般的情形，如用于完成企业派出人员在异地的考勤任务等。在论文的最后，根据研究所得的可运行版本，对20个人进行手机人脸考勤检测，所得到的数据满足设计方案的预期，在用户主动配合和室内外不同光照环境下，识别通过率都达到了95%以上。因此该设计方案具有一定的实用价值。