论文部分内容阅读
一种基于并行神经网络模型的入侵检测方法
【机 构】
：
南华大学
【出 处】
：
南华大学
【发表日期】
：
2009年期
其他文献
近年来,数据仓库已经发展到能支持企业决策,甚至支持企业合作伙伴和客户的新高度。新一代的数据仓库应用不仅改善了企业战略的形成,更重要地是发展了战略的执行决策能力。ETL
随着半导体制造工艺的进步,功耗问题成为嵌入式设计领域一个新的挑战。研究表明片上存储子系统已成为片上系统主要功耗来源。SPM(Scrach-pad Memory)作为一种片上存储器具有
以基于本体的特定领域需求获取为主要研究内容,系统分析并总结了目前已有的基于本体需求获取方法,得出当前方法的不足是本体为静态一次性构造,缺乏灵活性。针对当前方法中存
数据流模型的出现给传统的数据挖掘技术带来的巨大的挑战。由于数据流连续不断的到来,已有的数据处理技术难以对这些潜在无限的、变化的数据进行有效的管理和挖掘,因此,必须
近年来，随着网络规模的飞速发展，传统的IP网络仅提供“尽力而为”(BestEffort)的服务，对IP包传递的可靠性和时延不提供任何保证，这对只要求准确率而对时延没有严格要求的数据业务
高通量实验产生了大量的蛋白质相互作用数据。相互作用已知的蛋白质相互作用网络能为模体对的预测提供参考信息。但是，从蛋白质相互作用网络寻找模体对仍是一个挑战性问题。高
企业信息系统管理对企业的信息化起着至关重要的作用。但是由于系统受管资源往往源于多个厂商,兼容性得不到保证;企业的业务在其发展过程中也会日趋复杂:同时企业在发展的过
近年来,随着终端智能化和云计算的迅猛发展,移动云计算迎来了它发展的一个契机。在移动云计算环境下,如何实现把用户在一个终端尚未完成的任务或该终端不能完成的任务,高效迅
中文命名实体识别是中文信息处理任务的前提和基础，其中机构名占有相当大的比重，而且是最难识别的一部分，其识别精度还远远达不到实际应用的需要。本文详细研究了中文机构名的识