地震勘探是寻找油气和煤田过程中一种十分有效的地球物理方法。经过多年的勘探,埋深浅、构造简单的地质构造都已基本查明;剩余未查明的区域基本都是埋藏深、构造复杂的地质构造。这就对地震数据勘探的方法和数据处理解释的要求也就越来越高。在采集方法改善的同时,对地震数据处理信噪比提高方法的要求也随之提高。因此,在地震资料处理中相应提出了高保真、高分辨率、高信噪等要求。高保真、高分辨率是以高信噪比为基础的,本论文就是基于地震资料信噪比提高的F-X域去噪进行研究,以期通过本论文研究能够在F-X域去噪方面达到一定的效果。在地震数据处理过程中,通常会根据地震数据中噪音在不同域中的分布规律,会将地震数据变换到不同的域中,并根据在不同域中噪音的分布规律进行统计去噪。F-X域预测滤波去噪技术是一种比较有效去除随机噪声的方法,其理论依据:在F-X域直线型或近似直线型信号在X方向上是有规律可循的,即可以推算出来这些信号,而随机噪声是在X方向上是没有规律的,无法推算出来的。据此可求出每个频率点上的预测滤波算子,把滤波算子作用到此频率点的原始数据上,就可以预测出只含有效信号的数据,从而压制随机噪声。本次研究中,首先将各种相干信号及随机噪声从T-X域变换到F-X域,分析它们在F-X域中与有效信号或规则信号的不同之处,得出随机噪声在F-X域的特点,然后根据其特点通过编写程序实现F-X域预测滤波;并通过理论模型对所编程序进行测试,得出随机噪音在F-X域的分布规律及程序中与F-X域去噪相关参数的选择规律。实际地震数据中有效反射信号为双曲线,虽然F-X域预测滤波对数据有比较严格的要求,即要求有效信号为线性或近线性的,但共偏移距道集内有效信号的同相轴较为平缓,因此可以先把地震数据抽成共偏移距道集,再进行F-X预测滤波处理。本次研究先从理论上对含多个线性同相轴的地震记录进行公式推导,得出了线性同相轴可以预测的模式,此模式和自回归AR模型十分吻合。故本文利用自回归AR模型可对数据进行预测的特性,并用最小二乘法来求取自回归AR模型的最优解,将自回归AR模型应用到含多个线性同相轴的地震记录的预测中,得到要求的预测因子,进一步与原始数据进行褶积运算,从而得到预测后的数据来达到提高地震数据信噪比的目的。本次研究在理论模型数据验证中,分别从算子长度、信噪比、随机噪声的分布规律、同相轴能量的不均衡等方面进行了大量的试验验证工作,得出了相关参数选择的规律,并对理论和实际共偏移距数据进行了F-X域预测滤波处理,最后对叠加剖面进行了F-X域预测滤波,取得了比较理想的结果。通过对比VISTA地震数据处理软件中F-X滤波模块和本次研究中F-X域域预测滤波程序滤波结果,本次研究的F-X域预测滤波程序处理效果要好于VISTA地震处理软件中的F-X滤波模块处理结果。