随着通信技术的快速发展,视频传输正在成为通信行业发展中的重点。在数字视频广播、流媒体、移动电视、视频会议、远程医疗、远程教育等方面视频通信都有着非常广泛的应用。由于一般视频的庞大信息量,无法直接在信道上进行实时的传输,所以视频压缩的有效算法成为视频通信的一个重要内容。近年来MPEG[1]-[3]、H.26x[4]-[7]等视频编码标准的不断推陈出新,为各种新型视频通信业务的迅猛发展创造了有利条件。但是经过压缩的视频码流对传输信道中的噪声十分敏感,任何的误码都可能引起最终接收图像质量的严重下降。因此,为了获得最佳的接收图像质量,必须采取合适的抗误码措施。传统抗误码方法主要包括:前向纠错编码(FEC);误码控制编码(ECC);差错重传(ARQ);误码掩盖等等。本文的主要研究方向集中在解码后处理端引入的误码掩盖算法。作为视频传输误码的一种特殊情况,帧丢失是无线视频传输中一种非常严重的错误形式。本文提出基于视频运动性的自适应帧恢复算法,根据视频序列的运动特性,自适应地使用基于3D递归搜索(3DRS)的帧恢复方法或是传统帧恢复方法(MVC)进行处理。既保证了图像恢复的质量,又能够有效控制算法复杂度。时域掩盖算法是视频误码掩盖中使用最普遍,效率最高的一类掩盖方法。在研究了几种经典时域掩盖算法后,本文提出一种基于多参考帧的运动矢量匹配方法,该方法能准确选择最优的运动矢量进行误码掩盖。在选择时既考虑时域中运动的连续性,也顾及空间域帧内象素的相关性。在运算复杂度基本不变的情况下,比原有时域掩盖算法的恢复结果有显著提高。新兴的三维视频技术中,传输误码的影响同样存在。在研究了三维视频结构体系后,我们提出一种基于深度的三维视频误码掩盖算法。它利用二维图像与对应深度图像之间内容的相关性,帮助两路码流互相进行修复。该算法的最终结果比两路码流进行独立误码掩盖有显著的提高。